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2023-08-10 talkingdev

Anthropic推出改进版入门级LLM模型:Claude Instant

Anthropic近日发布了更新版本的快速、经济的文本生成模型Claude Instant。此模型能生成更长、结构更严谨的回复,更好地遵循格式指示,并在引用提取、多语种能力和问答方面表现出改善。Claude Instant已通过API可供使...

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2023-08-09 talkingdev

Agentflow:开源LLM驱动工作流工具

Agentflow是一个旨在为用户提供创建和执行由大语言模型驱动的工作流的强大但易用的工具。它是以开源形式在GitHub上发布的一个项目,旨在通过复杂的工作流程来增强大语言模型的使用。这个工具的主要优势在于,用户无...

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2023-08-09 talkingdev

评估大型语言模型作为代理的能力:AgentBench工具

该项目引入了AgentBench,一个用于测试大型语言模型(LLMs)在各种交互环境中的基准工具。在对25个LLMs进行的初步测试中,结果显示商业模型的表现超过了开源模型。这项研究为我们理解和评估大型语言模型的交互性能提供...

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2023-08-09 talkingdev

英伟达发布新的人工智能芯片,声称运行LLMs的成本将“显著降低”

英伟达宣布推出GH200,一款专为运行人工智能模型设计的新芯片。它与H100使用相同的GPU,但搭配了141GB内存和一个72核的ARM中央处理器。额外的内存将允许更大的人工智能模型在单个系统上运行,并显著降低推理成本。GH...

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2023-08-08 talkingdev

MM-Vet:多模态LLMs测试工具

MM-Vet是一种新的工具,用于测试大型语言模型(LLMs)处理涉及图像和文字的任务的能力,例如从照片中解决数学问题或解释图片中的笑话。这种工具的出现,为我们提供了一个全新的角度去评估和理解LLMs在图像和文字处理方...

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2023-08-07 talkingdev

论文:利用LLM技术提升婴儿级语言模型的性能

最近,一篇论文的作者们开发出了一种名为“共思”的方法,该方法利用大型语言模型来提高较小的“婴儿级”模型的训练效果。他们通过重新处理GPT-3.5-turbo的数据集,并以RoBERTa的方式训练较小的模型,使得该模型在语言测...

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2023-08-07 talkingdev

LISA推出推理分割技术 - LLMS

图像分割是一种将图像中属于对象的每个区域进行标记的过程,这比传统的分类问题要复杂得多。而且,如果没有预定义的对象列表,进行通用分割将是一项挑战。包含某些世界表示的语言模型可以为分割提供巨大的推动力。LI...

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2023-08-07 talkingdev

深入了解LLMs的奇特世界

本文是对LLMs领域近几年发展的总结,旨在帮助行外人士了解LLMs是什么、可以用于什么、如何训练它们以及在使用它们时所面临的挑战,包括安全性、效果和伦理等方面。文章包含了演讲中的带有注释的幻灯片以及额外的笔记...

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