近日,一项研究引入了一种名为Solo Performance Prompting(SPP)的方法。该方法利用LLMs中的多个角色模拟认知协同,这是一种提高问题解决能力的协作过程。通过使用经过精细调整的角色,SPP使LLMs能够处理需要深度领...
Read MoreDoctorGPT,这款领先的语言模型(LLM),已经能够通过美国医疗执照考试。它的特点是可以离线工作,跨平台运行,且能保护用户的健康数据私密性。这款开源的AI医生,将为医疗行业带来革命性的改变,使得医疗服务更具普...
Read More众多模型都基于Llama 2进行构建,并在GPT-4的输出上进行训练。在非商业许可的模型中,Orca和Platypus LLM的结合表现出了强大的能力。这些模型可以说是处于这个范围,但它们已经非常强大。基于Llama 2的模型数量众多...
Read More近期,ChainML发布了Council——一款开源的AI代理平台,它使得快速开发和部署定制的生成AI应用变得简单。Council可以与多种语言理解模型(LLMs)如GPT-4、Llama 2和Claude 2等进行集成,以实现业务应用的生成AI,从而...
Read More最近的研究表明,像Othello-GPT这样的大型语言模型(LLM)能够构建世界模型,这意味着它们在一定程度上理解了世界。该网络通过在没有明确游戏规则的情况下对游戏动作进行训练,识别出了基础的8x8棋盘结构和游戏规则...
Read MoreParea AI是一个开发者工具包,专门用于调试和监控LLM应用。用户可以以版本化的方式实验提示和模型配置。在较大规模上,使用自定义的Python评估指标来评估提示。通过API监控LLM应用,并在仪表板上查看分析数据。Parea...
Read MoreMagentic是一款强大的工具,它可以帮助开发者轻松地将大型语言模型(LLMs)集成到Python代码中。Magentic的特点在于,它将提示模板处理为函数,使用类型注释来指定结构化输出。然后,您可以无缝地将LLM查询和函数调...
Read More在大型语言模型(LLMs)的助力下,生成式AI系统取得了显著的发展。GitHub近日发布的开源工具SimplyRetrieve,为用户提供了一种易用的方法,可以通过使用检索中心生成(Retrieval-Centric Generation)方法,将私人数...
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