本研究探讨了大型语言模型（LLMs）如何更好地进行序列推荐。LLMs正在许多技术领域引发革命，它们能够在如推荐下一首歌曲或下一部电影等场景中发挥重要作用。通过这种方式，我们可以创建更加智能、更加个性化的推荐系...

在网上创建引人注目的设计对于吸引用户的兴趣和帮助他们理解信息非常重要。这种新方法，被称为LayoutNUWA，通过使用语言模型将编码指令转化为出色的布局，使这些设计更加智能。LayoutNUWA的核心在于，它通过理解编程...

Anyscale近日发布了Endpoints，这是一种允许开发者使用流行的LLM API将快速、高效、可扩展的LLM集成到他们的应用程序中的工具。同时，该公司还宣布了与NVIDIA的新整合，以提升在Ray上的LLM的性能和开发，Ray是Anysca...

像GPT-3这样的大型语言模型之所以聪明，是因为它们从大量数据中学习。那么，当新的信息与它们已经知道的信息冲突时，它们会如何反应呢？研究人员发现，这些模型可能会感到困惑，并给出错误的答案，尤其是当它们面临...

最近发布的GitHub仓库为开发者提供了一份详尽的指南，指导如何构建基于RAG（Retrieval Augmented Generation）的LLM（Language Learning Machine）应用程序。该指南详细介绍了从设计到实施的全过程，包括选择合适的...

Patronus AI近日宣布获得由Lightspeed领投的300万美元种子轮融资，该团队计划构建真实世界评分体系，以帮助企业理解LLMs（大型语言模型）的实用性。在当前，大型语言模型在企业中的应用越来越广泛，然而，将其真正落...

ExLlamaV2是一个在GitHub上开源的项目，它是为现代消费级图像处理单元（GPU）上运行本地语言模型（LLMs）而设计的推理库。这款推理库的出现，可以帮助用户在个人电脑上使用现代GPU进行深度学习模型的推理计算，而无...

本文分享了七种实用模式，用于将大型语言模型（LLM）整合到系统中：性能测量、添加最新知识、微调任务、缓存以节省时间/成本、确保质量输出、错误管理以及利用用户反馈。首先，性能测量是衡量模型在实际应用中的效果...