大型语言模型在许多设备上的运行效率受限于其庞大的计算需求。然而，一个名为QA-LoRA的新方法已经成功改变了这一局面。QA-LoRA通过巧妙地改变模型的构建和微调方式，使得大型语言模型能够在维持强大功能的同时，有效...

DeepEval是一个提供Pythonic方式进行离线评估的工具，专为LLM（语言模型）流水线设计。使用DeepEval，开发者能够在部署到生产环境之前，对其LLM流水线进行深度和全面的评估。这大大降低了生产环境中出现错误的风险，...

语言模型在训练过程中，通常会遇到一种情况，即当模型训练的内容是“A是B”时，它并不能自动推断出“B是A”。这一发现对当前的语言模型（LLMs）提出了挑战和质疑，因为我们通常会期待模型能够自动推断出这样的逻辑关系。...

Haystack，一款在GitHub上拥有10,785颗星的开源项目，提供了快速设计和构建可扩展、API驱动的LLM后端所需的一切工具。此开源框架的主要功能是可以帮助开发人员快速构建出高效且可靠的应用程序。通过使用Haystack，开...

从非结构化文本中生成知识图谱曾被视为自然语言理解的终极目标，现在，你只需50行代码和一个LLM便可实现。知识图谱是一种复杂的数据结构，可以以图形的形式表现出各种实体之间的关系。这样的结构有助于机器更好地理...

本报告向大家介绍一项颠覆性的工具——DreamLLM。这款工具擅长理解并创作出融合文字和图片的内容。DreamLLM的出现，不仅仅是技术进步的表现，更是人工智能在内容创作领域的一项重要突破。它能够理解文字，同时也能理解...

Google开发了一种名为OPRO（Optimization by PROmpting）的技术，通过人类风格的鼓励，如“让我们一步一步思考”，来提高LLMs的数学技能。这种方法实际上是在AI的计算过程中注入了人类的思维方式，使其在解决问题时更...

这项研究的重点是使已经擅长理解和生成文本的大型语言模型，在回答医学问题方面表现得更好。大型语言模型（LLMs）已经在很多领域包括医学领域显示出了巨大的潜力，然而，尽管如此，它们在理解和回答具体的医学问题方...