LLM领域的热门话题一直是法学、政治学和经济学等领域的研究重点。本文将对LLM领域的融合、GGUF、量子化、DPO等热门话题进行分析，旨在帮助初学者、科学家和工程师快速了解该领域的最新进展。在本文中，我们将介绍LLM...

微软的研究人员使用合成数据来训练基于Mistral的解码器，以改进嵌入技术。该技术是同类产品中最佳的。有趣的是，他们使用GPT-4的两步提示策略来生成合成检索训练数据。

本文旨在总结2023年人工智能发展的亮点。它涵盖了如何在个人设备上运行LLMs、微调模型、易受骗问题、LLM应用等方面。LLMs可以为有效使用它们的人提供显著的生活品质提升。它们实际上相当容易构建，但仍有许多未知数...

本文总结了2023年人工智能发展的亮点，包括如何在个人设备上运行LLM，微调模型，易受欺骗的问题，LLM应用等等。LLM可以为有效使用它们的人提供显著的生活质量提升。它们实际上相当容易构建，但仍有很多未知数，对于...

这门关于大型语言模型的课程涵盖了数学、Python和神经网络的基本知识。它的重点是教授学生如何使用最新技术构建和部署最佳的LLMs。该存储库包含与LLMs相关的笔记本和文章列表以及进一步学习的资源。

本文探讨了模型中存在几乎所有输入都会使用的热神经元和很少使用的冷神经元的想法。通过将热神经元预加载到GPU中，您可以节省内存而不会牺牲太多吞吐量。可以使用配套的代码库。

苹果公司和康奈尔大学的研究人员于10月份发布了一个名为Ferret的开源多模态LLM模型。Ferret是一个系统，可以在图像中的任何位置引用和定位任何东西，并以任何粒度进行查询。该模型可以检查图像上绘制的区域，确定其...

本文探讨了模型拥有热神经元和很少使用的冷神经元的想法。通过将热神经元预加载到GPU上，您可以节省内存而不会牺牲太多吞吐量。同时，该文提供了一个可用的代码库。