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2024-01-16 talkingdev

Sleeper Agents:如何训练具有持久性的LLMs

Anthropic发布了一项非常有趣的研究,该研究有意将语言模型中的“睡眠短语”进行有害污染。研究发现,它无法将这种模型与用于生产模型的强大系统进行“对齐”。也就是说,一旦模型被污染,就无法使用当前的工具消除不良...

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2024-01-11 talkingdev

医学领域的LLM技术专家Agent开源

研究人员开发了一种新的多学科协作框架,以提高大型语言模型在医学领域的理解和推理能力。这种方法涉及到AI代理,扮演一起分析、讨论和达成共识的医学主题的角色扮演游戏。

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2024-01-11 talkingdev

SpeechAgents-多模态LLMs实现人类沟通模拟

SpeechAgents是一个多模态人工智能系统,能够以惊人的真实度模拟人类的交流。这个系统由多模态LLM支持,可以处理多达25个代理人。它可以通过模仿人类对话,包括连贯的内容、真实的节奏和表达丰富的情感,来创造戏剧...

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2024-01-10 talkingdev

开源LLM Gateway,实现多语言模型之间的路由

Portkey AI最近开源了LLM Gateway,实现了多个不同语言模型之间的路由。这个开源项目旨在简化在不同的语言模型之间进行选择和路由的过程,从而更好地利用不同模型的优势,提高语言模型的整体性能。 LLM Gateway是一...

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2024-01-10 talkingdev

DeepSeek LLM技术报告发布:接近GPT-3.5水平

去年最好的编码模型之一是DeepSeek LLM。它在许多基准测试中接近GPT-3.5(即使它可能是3倍大小)。有关模型训练,令牌计数,模型架构等的信息已在技术报告中发布。DeepSeek LLM是一种基于语言模型的编码器,它使用自...

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2024-01-09 talkingdev

用提示增强的视觉语言模型开源

这项项目介绍了一种方法,可以适应各种任务的类似CLIP的视觉语言模型,同时保留其泛化能力。该方法从LLM数据中学习提示,避免了需要标记图像的需求。

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2024-01-04 talkingdev

Pykoi开源:采用RLHF提高LLMs性能

Pykoi是一个开源的Python库,旨在通过RLHF(Reinforcement Learning with Hamiltonian Flows)提高LLMs(Latent Linear Models)的性能。Pykoi是一个基于TensorFlow 2的库,提供了一系列的LLMs和RLHF的实现,可以直...

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2024-01-03 talkingdev

2024年伊始:漫话LLMs和编程

在2023年,大型语言模型(LLMs)已经成为程序员的无价之宝,显著加快了代码编写速度并帮助理解复杂的API或框架。虽然在复杂的系统编程方面存在局限性,但LLMs在Python高级编程和单调任务方面表现出色,是提高生产力和...

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