近日，GitHub开源了MM-Interleaved模型，该模型在处理和生成交替的图文数据方面表现出色。MM-Interleaved模型能够根据输入的文本描述生成对应的图像，同时也可以从图像中提取文本。该模型使用了条件生成对抗网络（Co...

GitHub最近推出了一款图像字幕软件，能够帮助用户为图像添加字幕以便更好地进行AI训练。这款软件非常轻巧，易于使用，可以快速准确地为图像添加字幕，提高AI的训练效率。该软件支持多种格式的图像文件，包括PNG、JPE...

近日，GitHub开源了一项名为FILCO的技术，旨在通过上下文过滤来提高人工智能系统的性能，特别是在回答问题和核查事实等领域。该技术的工作原理是选择最有用的信息，并训练模型来过滤掉不相关的细节。相比传统的人工...

近日，一款名为Instance Segmentation for Novel Objects的GitHub开源项目备受关注。该项目旨在评估深度学习模型在实例分割方面对新物体的泛化能力。通过该项目，用户可以训练自己的实例分割模型，并对模型进行评估...

GitHub上有一个新的工具——LongQLoRA，它可以让LLMs（语言模型）理解更长的序列。LLMs已经在自然语言处理方面取得了很大的成功，但它们的上下文理解能力有限。长序列的理解也是LLMs的一个挑战。LongQLoRA通过对序列切...

DALLE-3图像生成模型的质量提升的主要驱动力之一是改进后的数据质量。通过使用内部模型进行标题上采样来实现。这里提供了一个使用强大的开源模型进行实现的GitHub开源库。

最近，一组研究人员在GitHub上发布了他们的最新研究成果。他们训练了一个模型，该模型可以识别3D面部照片上的重要点，这一过程通常需要人工完成。他们的方法几乎与人类专家的精度相同，但速度却快了很多。在过去，人...

最近，有一款名为AlignDet的两阶段预训练框架在GitHub上开源，旨在弥补物体检测算法中的预训练和微调程序之间的差距。AlignDet的设计目标是提高算法的性能、泛化能力以及收敛速度。通过对预训练和微调过程的深度优化...