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2024-02-16 talkingdev

Facebook发布开源音频生成模型MaGNET

近日,Facebook发布了一款最先进的开源音频模型MaGNET,该模型速度是其他替代品的7倍,而且不会影响音频质量。MaGNET模型可以生成音乐和音效。MaGNET模型的论文已经发布,更多详情请访问GitHub仓库

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2024-02-15 talkingdev

GenTranslate:利用LLM进一步提高翻译准确性

GenTranslate是一种新的方法,它利用大型语言模型来提高翻译质量。它专注于基础模型生成的最佳翻译。该方法在测试中已被证明优于当前领先的翻译模型。

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2024-02-12 talkingdev

CogCoM开源新视觉语言模型,增强视觉推理能力

CogCoM是一种全新的通用视觉语言模型,它具有独特的操作链机制。这使得它能够通过主动调整输入图像来处理多轮视觉推理。该模型已经在GitHub上发布。

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2024-02-09 talkingdev

Google自主发现技术的实现开源

Google提出了一种新颖的提示技术,允许语言模型使用一组推理基元来发现更大的问题特定推理框架。这意味着模型可以选择不同的模块并将它们组合起来以更好地解决复杂问题。这个代码库是这些想法的一个非官方实现。

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2024-02-08 talkingdev

开源数学推理AI模型DeepSeekMath

GitHub仓库发布了一个名为DeepSeekMath 7B的语言模型,专门设计用于解决复杂的数学问题。该模型训练了大量以数学为重点的内容,它可以理解数学问题的语法和语义,并根据其推理出答案。DeepSeekMath 7B是一个重要的AI...

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2024-02-07 talkingdev

开源版本的Rabbit硬件替代版

一些人正在努力构建一个开源版本的Rabbit硬件,包括语言建模部分。

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2024-02-01 talkingdev

MAG-亿级推荐系统图神经网络实现开源

该项目介绍了MAcro Recommendation Graph(MAG)和Macro Graph Neural Networks(MacGNN),这些方法通过将相似的行为模式分组为宏节点来解决图神经网络的计算复杂性,从而显着减少了节点数。MAG和MacGNN能够有效地...

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2024-01-30 talkingdev

从零开始构建语言模型的LLM

LLMs from Scratch是学习如何从零开始构建语言模型的一组不完整但有前途的任务。该仓库提供了构建自然语言处理模型所需的基本知识,包括基础数学和机器学习理论,以及一些常见的语言模型架构和实现代码。通过完成这...

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