本文介绍了Meta的两个版本的24,576 GPU数据中心规模集群的详细信息。这些集群支持公司当前和下一代AI模型以及GenAI和其他领域的AI研究和开发。Meta的长期愿景是建立一种人工智能，这种人工智能是开放的，建立在可负...

上周，在小型GPU上训练大型模型取得了突破。这个配置展示了如何使用这些技术在消费级硬件上训练Mixtral。

Nvidia正在停产基于图灵架构的GTX GPU，转向将其游戏显卡品牌全部归为“RTX”系列。这一转变意味着GTX系列正在逐步退出历史舞台，未来游戏显卡将专注于支持射线追踪等先进功能。尽管GT系列可能仍将继续存在，但GTX系列...

Answer AI发布了一款新的FSDP/QLoRA训练工具，可在消费级GPU上训练70B参数模型。该公司开源了代码，并使其易于本地运行或在runpod上运行。

Reka的创始人、著名GPU评论家Yi Tay在一篇博客文章中概述了他们在谷歌之外训练极强语言模型的经验。主要的挑战来自于集群和硬件的不稳定性，他们还发现软件的成熟度也是一个挑战。尽管如此，他们还是成功地训练出了...

Meta的技术路线图一直延伸到2026年，其中之一是开发一种AI推荐模型，以推动公司的Reels短视频服务和更传统的长视频。目前，该公司为其每个产品使用单独的模型。新的推荐系统将为用户提供更有吸引力和相关的内容。Met...

Daft是一种专门为云端大数据处理而设计的分布式查询引擎。它具有熟悉的交互式API、强大的查询优化器、数据目录集成、丰富的多模式类型系统等特点。Daft的设计目的是能够处理任何数据，它专为大型机器集群上的交互式...

大多数无服务器GPU提供需要每个模型推论一个POST请求。但是，在您想要流模型输出的情况下，这是一个挑战。Websockets使流媒体成为可能。

据悉，字节跳动开发了一种名为 MegaScale 的系统，可用于训练大规模并行的大型语言模型。该系统成功地在 12,288 个 GPU 上训练了一个 175B 的语言模型，达到了 55.2% 的模型 FLOPs 利用率，相当惊人。此外，字节跳动...

据报道，微软正在打造自己的人工智能服务器硬件，以减少对英伟达的依赖。目前，微软在其云计算平台Azure上使用英伟达的GPU加速器来提高人工智能处理速度。不过，为了降低成本和提高灵活性，微软现在正在开发自己的AI...