Florence 2是一个小型视觉模型，完全基于onnx和WebGPU在浏览器中运行。WebGPU是一种新型的Web标准，为Web应用程序提供高效的低级图形和计算功能。这种模型旨在帮助开发者更好地理解和利用WebGPU的性能优势。Onnx则是...

Mosaic团队已与PyTorch合作，撰写关于如何扩展他们的MoEs模型至数千个GPU的文章。MoEs，全称Mixture of Experts，是一种深度学习的模型结构，其核心思想是将复杂的问题分解为若干个相对简单的子问题，然后由专家系统...

Nvidia Warp是一款用于高性能GPU模拟和图形的Python框架。它提供了一个简单易用的接口，可以快速地实现GPU加速的模拟和图形计算。Nvidia Warp内置了一系列高效的数学库和图形库，可以大大提高计算效率和图像渲染质量...

据报道，Nvidia正在准备一款系统芯片（SoC），该芯片将Arm的Cortex-X5核心设计与基于Nvidia Blackwell架构的GPU相结合。这一组合旨在提升人工智能计算性能，为PC提供更强大的AI处理能力。Nvidia的这一举措可能会显著...

一位热衷于交互式嵌入可视化的人士分享了他们在创建这种可视化过程中的精炼工作流程。这种可视化能够传达高维空间中实体之间的复杂关系。整个过程包括数据收集、构建共现矩阵、稀疏化矩阵、使用PyMDE进行嵌入，以及...

MoonDream在最新的实验中，利用WebGPU的推断功能，直接在网络上运行了一个小型的MoonDream VLM。这一实验的成功，标志着MoonDream在提升其在线服务能力方面又迈出了重要的一步。WebGPU是一种新型的网络图形技术，它...

Xmodel-VLM是一种针对消费级GPU服务器优化的视觉语言模型。为解决高昂的服务成本限制了大规模多模态系统的应用，这个10亿规模的模型采用了LLaVA范式进行模态对齐。这是一种新的方法，它优化了视觉和语言之间的协同工...

人工智能公司Hugging Face宣布，将免费提供价值1000万美元的共享图形处理器（GPUs）资源，以帮助开发者、学者和初创公司创建新的AI技术。此举旨在抵消科技巨头主导的AI发展的集中趋势。Hugging Face希望通过这项举措...