最新的研究表明,新型Stealing Stable Diffusion (SSD)技术能够提高单目深度估计在低光或雨天等恶劣环境下的准确性。该技术通过稳定扩散过程,克服了在这些条件下深度估计的挑战,同时能够提供更好的细节捕捉和更精...
Read More一种名为Smooth Diffusion的新方法解决了文本到图像扩散模型的潜在空间平滑度挑战。该方法确保在输入微小调整时,图像呈现出一致和逐渐的变化。
Read MoreStability AI宣布推出Stable Diffusion 3,这是一款类似于OpenAI的Sora的Diffusion Transformer。公司训练了一套模型,参数范围从8亿到80亿,这是从以前的图像生成模型中跨越式的飞跃。这些模型将在经过一段时间的研...
Read MorePixArt一直是流行的Stable Diffusion图像生成模型的并行研究方向。本研究采用潜在一致性模型实现更快的生成速度,并采用ControlNet样式提示实现更好的控制。
Read MoreDiffusionEdge是一种新颖的边缘检测模型,它集成了扩散概率模型,可以在资源有效的同时提供更准确和清晰的边缘图。传统的边缘检测模型对于噪声和边缘不清晰的情况表现得不够稳定。DiffusionEdge的扩散模型可以帮助减...
Read More研究人员开发了Diffusion-SS3D,这是一种改进半监督3D物体检测的新方法,使用扩散模型添加噪声到3D空间中的物体大小和类别标签分布,然后使用扩散模型去噪和生成更好的边界框输出。
Read More该项目探索了视觉转换器在基于扩散的生成学习中的有效性,揭示了Diffusion Vision Transformers(DiffiT)。该模型将U形编码器-解码器架构与新型时变自注意模块相结合。DiffiT可以生成高分辨率的图像,具有非常好的...
Read MoreDiffusion Models as Prior (DMP)是一种新的方法,它在AI生成的图像中提高了语义预测的准确性。该创新性方法巧妙地将预先训练的文本到图像模型应用于各种任务,例如3D属性估计和语义分割,在有限的训练数据下表现优...
Read MoreStability AI宣布其开源模型组合中将新增稳定视频传输技术Stable Video Diffusion。其AI模型组合已经涵盖了图像、语言、音频、3D和代码等多种模态。
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