GitHub最新开源项目Optimal Stepsize for Diffusion Sampling (OSS)通过动态规划算法优化了扩散模型的采样步长调度方案。这项突破性技术能在保持生成质量近乎无损的情况下，将采样速度提升10倍。该研究解决了扩散模...

近日，一项名为Guidance-Free Training（GFT）的技术突破引发计算机视觉领域关注。该技术通过完全消除对Classifier-Free Guidance（CFG）的依赖，在保持生成质量的同时显著降低计算成本。与传统基于蒸馏的方法不同，...

近日，GitHub上发布了一个名为“Tokenize an Image as a Set”的开源项目，该项目提出了一种全新的图像生成框架。该框架通过集合标记化（set-based tokenization）和新型离散扩散方法（discrete diffusion method），...

最新的技术突破使得我们几乎可以通过在Diffusion Transformer中使用token替换来实现对任何图像的个性化，而无需进行额外的微调或训练。这一创新方法不仅大大简化了个性化图像的生成过程，还显著提高了效率。Diffusio...

近日，一项名为Block Diffusion的技术引起了广泛关注。该技术通过创新的方式在自回归模型（autoregressive models）和扩散模型（diffusion models）之间进行插值，为生成模型领域带来了新的突破。自回归模型以其序列...

近日，一项名为MovieAgent的创新技术引起了广泛关注。该系统通过结合多种生成模态，利用基于角色的提示（persona-based prompting）来确保生成内容的一致性和准确性。MovieAgent进一步使用Stable Diffusion视频模型...

近日，一项名为MovieAgent的创新技术引起了广泛关注。该系统通过结合多种生成模态，并采用基于角色的提示机制，显著提升了视频生成的一致性和准确性。MovieAgent利用Stable Diffusion视频模型生成并拼接帧，从而实现...

近日，GitHub上发布了一款名为Smalldiffusion的开源工具包，专为扩散模型的训练与采样设计。该工具包以轻量、高效和易读性为核心特点，旨在为研究人员和开发者提供一个简洁且高性能的解决方案。Smalldiffusion不仅优...