GitHub Repo上的Maestro框架为Claude Opus提供了一个全新的解决方案，它智能地协调子代理。这个框架透过嵌入的方法，将多个子代理整合在一起，以达到更高的效率和效果。此框架的引入，为了解复杂的任务提供了新的可...

近日，一项新的技术研究实现了在无代理的情况下，仅使用语言模型，就能在SWE-bench上实现24%以上的解决率。这一成果对于深化我们对SWE-bench的理解，提高其解决效率具有重要的参考价值。SWE-bench是一款广泛应用于语...

Composio，这是一个在GitHub Repo上的项目，其主要目标是为Agent提供精心制作的工具，使他们能够处理复杂的任务。这些工具不仅易于使用，而且具有高度的灵活性和可定制性。Agent在使用这些工具时，可以更加有效地完...

科研人员已经通过在最大熵框架内增加了一个局部Q价值学习方法，改进了被广泛应用的多智能体强化学习方法QMIX。QMIX是一个众所周知的多代理强化学习方法，它能有效地解决多代理学习中的挑战，如策略的协调和通信难题...

Vision Agent是一个强大的库，旨在帮助您利用代理框架生成代码，以解决您的视觉任务。该库可用于各种需要处理图像和视频的应用场景，包括但不限于计算机视觉、机器学习、人工智能等领域。借助Vision Agent，您可以轻...

Llama Agents是一个以异步为首的框架，用于构建、迭代和生产多智能体系统，包括多智能体通信，分布式工具执行，人在环中等等。Llama Agents的目标是提供一个强大、灵活且易于使用的框架，以支持开发者在各种场景中快...

本篇文章分享了两种关键方法，帮助Agent从实验阶段走向真实世界：长期规划和系统级的鲁棒性。这些方法引入了为代理人制定高阶计划的能力，同时允许在剧情中途进行适应，以及采用系统方法智能地协调提供更高精度和性...

科研人员已经通过在最大熵框架内增加一种本地Q值学习方法，改进了用于多代理强化学习的流行方法QMIX。这种新的改进方法可以使多代理模型在进行任务处理时，更加精确和高效。本地Q值学习方法的引入，使得每个代理都能...

视觉启用的语言模型（VLMs）如GPT-4o和Gemini，能够赋予自主代理人完成诸如进行购物或编辑代码等任务的能力。然而，这项工作也突出了这些代理人易受到恶意攻击的脆弱性。在现实世界中，我们必须对这些具有视觉理解能...

WebCanvas是一个全新的框架，专门用于在动态的、实时的网络环境中评估自主Web代理Agent。该框架的出现，将为Web代理Agent的开发和应用带来革新。WebCanvas以其高度灵活和动态的特性，为Web代理提供了一个广阔的应用...