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2025-08-06 talkingdev

开发者亲述:Agentic Coding复杂工作流的失败尝试与最终简化方案

一位开发者在尝试构建复杂的Agentic Coding自动化工作流时遭遇多次失败,最终删除了大量无效的自动化脚本并转向更简洁的交互方式。实验表明,最有效的工作流并非依赖复杂的斜杠命令、钩子或打印模式功能,而是通过语...

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2025-08-04 talkingdev

IBM TechXchange 2025大会:聚焦企业级AI开发实战与前沿技术

IBM TechXchange 2025大会即将开启,这是一场专为AI工程师打造的实战盛宴。与会者将有机会亲身体验代理模型(agentic models)的开发,探索MCP协议(Model Control Protocol)在模型集成中的创新应用,并深入了解为...

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2025-08-02 talkingdev

深度智能体:突破LLM工具调用局限,实现复杂任务规划与执行

近日,LangChain博客发布了一篇关于深度智能体(Deep Agents)的技术文章,探讨了如何克服当前基于大语言模型(LLM)的智能体在复杂任务规划与执行中的局限性。传统LLM智能体通常采用简单的工具调用循环架构,这种“...

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2025-07-31 talkingdev

Linear Developers发布Agent Interaction Guidelines (AIG),重塑人机协作工作流

近日,Linear Developers发布了《Agent Interaction Guidelines (AIG)》,这是一套旨在设计更自然融入人类工作流的智能体交互基础原则与实践指南。随着智能体技术的快速发展,软件开发流程中的规划、构建、审查和部...

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2025-07-30 talkingdev

ElevenLabs推出新CLI工具,简化对话式AI代理开发流程

ElevenLabs近日发布了一款创新的命令行界面(CLI)工具,该工具允许开发者将对话式AI代理作为代码进行管理。这一突破性工具为语音和聊天代理工作流带来了版本控制、自动化部署和环境一致性等关键功能。该CLI工具支持多...

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2025-07-30 talkingdev

Lumana AI完成4000万美元A轮融资,将视觉语言模型与智能代理AI整合至视频监控系统

人工智能初创公司Lumana AI Inc.近日宣布完成4000万美元的A轮融资,本轮融资由Wing Venture Capital领投。该公司致力于通过人工智能技术革新视频监控领域,其核心创新在于将先进的视觉语言模型(Vision-Language Mod...

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2025-07-29 talkingdev

构建生产级AI代理的六大核心原则

最新技术文章揭示了构建生产级AI代理系统的关键方法论。文章指出,开发可靠的AI代理需要设计清晰详细的系统提示,并通过策略性上下文管理避免模型过载。同时,工具接口必须简洁直观,且需建立基于领域特定验证的强健...

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2025-07-29 talkingdev

企业级AI助手新突破:Writer推出Action Agent,集研究、策略与编程于一体

Writer公司最新推出的Action Agent标志着企业级AI助手的重大升级。这款自主人工智能系统集研究员、策略师、数据科学家和程序员的功能于一体,能够根据用户设定的目标制定多阶段执行计划,并自动完成包括报告、幻灯片...

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