上海科研团队最新发布的DiTorch和DiComm技术框架，突破了AI训练对同构硬件的依赖。该创新通过统一编程接口整合NVIDIA、AMD等异构芯片架构，在1,024块规格差异显著的芯片集群上训练千亿参数模型时实现116%的超线性效...

JigsawStack近日推出了一款开源深度研究工具框架，该框架通过协调大型语言模型(LLMs)、递归网络搜索和结构化推理，能够生成通常需要人类数小时甚至数天才能完成的研究报告。该工具提供了对研究深度、广度、模型选择...

BLIP3-o作为一种新型的扩散Transformer架构，通过序列预训练方法实现了技术突破，并在多模态基准测试中取得了当前最优异的成绩。该研究不仅发布了完整的代码和权重文件，还附带了一个包含6万条指令的微调数据集，为...

艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI）近日发布了OLMo-2-1B语言模型，这是一款参数规模为1B的小型开源模型。该项目的突破性意义在于其完全透明的训练范式：研究团队不仅公开了模型权重，还完整披露了训练数...

微软近日发布了Phi-4-reasoning系列变体，这一创新标志着小型语言模型（SLMs）在效率与复杂推理能力上的重大进展。Phi-4-reasoning通过算法优化和架构改进，在保持参数规模精简的同时，实现了接近大型语言模型（LLMs...

关系图Transformer（Relational Graph Transformers）作为一种前沿的人工智能技术，正在企业数据处理领域引发革命性变革。该技术通过图神经网络与Transformer架构的创新融合，能够有效解决企业级数据中的复杂关系建...

近日，MCP宣布正式支持Python运行环境，这一举措将为开发者提供更高效的开发工具和更灵活的工作流程。MCP作为一款高性能计算平台，此次集成Python支持，不仅能够兼容现有的Python生态系统，还能显著提升数据处理和机...

微软CEO萨提亚·纳德拉在宣布公司800亿美元AI投资计划后，强调了将AI研究转化为成功产品的重要性。微软正致力于提升其AI产品（如Copilot和Muse）的性能，同时确保投资方向与可持续发展目标保持一致。尽管AI工作负载增...