CollabLLM是一个开源框架，旨在训练语言模型提出战略性问题和引导对话，而非做出假设。该框架采用了一种名为'多轮感知奖励'的创新机制，该机制基于对话结果的长期影响而非即时帮助性来评估响应。这一方法标志着对话...

ARC-AGI-3是一项突破性的评估基准，旨在通过测量AI系统在新颖、未见过的环境中的技能获取效率，来评估其泛化能力和智能水平。该基准利用游戏环境作为测试媒介，为评估经验驱动的能力提供了丰富的平台。ARC-AGI-3的独...

据《华尔街日报》报道，Meta CEO马克·扎克伯格近期发起了一场针对OpenAI顶尖研究人员的激烈挖角行动。消息人士透露，扎克伯格已向超过10名OpenAI研究人员提供了总额达3亿美元的四年期薪酬方案，平均每人每年可获得约...

Hugging Face最新推出的FutureBench是一个专门用于测试AI代理在预测未来事件方面能力的基准测试平台。该平台覆盖科学、地缘政治和技术等多个领域，旨在评估AI系统在复杂多变的环境中预测未来趋势的准确性和可靠性。F...

深度学习领域知名专家安德鲁·卡帕西（Andrej Karpathy）近日就强化学习（RL）的规模化应用趋势发表了深刻见解，指出RL的扩展性已成为当前AI研究的焦点。他强调，强化学习在得当的运用下，能够展现出远超监督式微调的...

开源项目Helicone近日发布了一款专为大型语言模型（LLM）设计的可观测性平台，该平台仅需一行代码即可实现对LLM的监控、评估和实验功能。作为Y Combinator W23批次的入选项目，Helicone致力于为开发者和企业提供高效...

艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI）近日开源了Genesys项目，这是一个基于分布式进化系统的创新框架。该系统利用大型语言模型（LLM）作为智能体，通过遗传编程技术自动探索和发现更优的语言模型架构。这一...

据最新报道，Meta已秘密招募OpenAI前强化学习专家Trapit Bansal加入其新成立的AI超级智能部门。这一动作虽未获官方确认，但业内人士分析指出，Bansal的加盟将显著提升Meta在前沿推理模型领域的研发能力。作为深度强...