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2023-09-13 talkingdev

千万微服务之死

并非每个服务都需要是“微”的。有些初创公司只需要“服务”就能很好地运作。从单体架构开始没问题,只要从单体架构中分支出来的服务能够处理清晰可识别和可单独扩展的负载。简单的方法通常是更合适的选择。

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2023-09-13 talkingdev

打造自己的Llama 2,取代GPT-3.5/4

人工智能领域的新闻总是让人振奋人心,最近有关Llama 2的消息开始引起了人们的关注。Llama 2是由OpenAI推出,这是一款新的人工智能模型,用于自然语言处理。Llama 2被称为是GPT-3.5/4的替代品,因为它可以在大多数任...

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2023-09-12 talkingdev

OpenAI确认:AI写作检测器无效

OpenAI最近确认,AI写作检测器并未达到预期的效果。AI写作检测器作为一种新兴技术,其主要功能是通过智能算法检测文本的生成是否由人类或者AI完成。然而,OpenAI的研究发现,这种检测器的效果并不理想,有时甚至会产...

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2023-09-12 talkingdev

HelpKit AI:将Notion知识库转化为智能助手

HelpKit AI是一款颠覆性的产品,它可以将您的Notion知识库转化为一个智能的、全天候的AI助手,为您的用户提供精确且即时的回答。这意味着用户无需等待人工客服的回应,而是可以直接通过AI助手获取所需的答案。这不仅...

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2023-09-12 talkingdev

AudioNotes产品:用AI将语音和无结构文本笔记转变为结构化的文本摘要

近日,一款名为AudioNotes的新型产品引起了业界的广泛关注。它的主要功能是通过AI技术,将用户的随机语音注释和无结构的文本注释转化为结构化的文本摘要。这意味着,无论你是在开会,还是在进行其他活动时,都可以将...

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2023-09-12 talkingdev

构建基于LLM系统与产品的七大实用模式

本文分享了七种实用模式,用于将大型语言模型(LLM)整合到系统中:性能测量、添加最新知识、微调任务、缓存以节省时间/成本、确保质量输出、错误管理以及利用用户反馈。首先,性能测量是衡量模型在实际应用中的效果...

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2023-09-12 talkingdev

大型语言模型能否具备推理能力?

大型语言模型(LLMs)是否具备人类般的推理能力的争论仍在进行中。一方面,有些研究显示,这些模型主要依赖于记忆和模式匹配。另一方面,也有研究显示,它们在与训练数据相关的任务中表现出色,显示出一定的推理能力...

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2023-09-12 talkingdev

通过语言指令让自动驾驶汽车更智能

本项目引入了NuPrompt,这是一套以日常语言形式的新指令,帮助自动驾驶汽车更好地理解和追踪周围的物体。NuPrompt的工作效果非常出色!它将在自动驾驶汽车的感知、决策和控制等环节中起到至关重要的作用。通过这种方...

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