英伟达和MIT合作研究改善硬件处理稀疏性能力
talkingdev • 2023-11-15
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稀疏张量是指神经网络的某些值为零。这些值可以被高效地跳过。研究人员开发了一种快速查找零值的方法，并超负荷硬件，以便一次容纳更多的非零值。
核心要点
- 研究人员开发了一种方法来处理稀疏张量，这些张量是指神经网络的某些值为零。
- 新方法可以快速找到零值，并超负荷硬件以容纳更多的非零值。
- 这种新技术将有助于提升硬件处理稀疏性能的能力。
talkingdev • 2023-11-15
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稀疏张量是指神经网络的某些值为零。这些值可以被高效地跳过。研究人员开发了一种快速查找零值的方法，并超负荷硬件，以便一次容纳更多的非零值。