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2023-12-13 talkingdev

微软与工会历史性联盟,共同探讨AI对工人的影响

微软正在与美国劳工联合会和工业组织合作,讨论人工智能对工人的影响,并从2024年冬季开始提供AI培训。这项开创性的联盟旨在让工人参与AI的开发和政策制定,并包括一项中立协议,以便于工会在微软内进行组织。微软表...

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2023-12-13 talkingdev

AI主宰科技世界:关于经济影响的重要趋势

Ben Evans每年一次的关于技术重要趋势的演讲已经发布。演讲讨论了AI如何主宰科技世界以及其对经济的影响。演讲涵盖了监管、平台转变、领域问题、AI用例等话题。AI使新型公司和企业得以存在,这与汽车改变社会组织方...

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2023-12-13 talkingdev

UniDep推出,为Conda和Pip依赖关系提供统一的管理工具

最近,UniDep项目发布了一个开源的命令行工具,提供统一的Conda和Pip的依赖关系管理。它允许项目使用一个单独的requirements.yaml文件管理Conda和Pip依赖关系。UniDep可以通过一个命令安装Conda Pip和本地依赖项。与...

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2023-12-13 talkingdev

Nuekit发布:静态网站生成器和Web应用构建工具

Nuekit是一款静态网站生成器和Web应用程序构建工具。它具有内容、布局、样式和反应式岛屿的通用热重载功能。Nuekit为网站和单页应用程序提供了客户端路由。

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2023-12-12 talkingdev

LiquidAI,致力于构建全新类型的人工智能

近日,麻省理工学院的Liquid AI致力于构建全新类型的人工智能,称之为液态神经网络。相比传统的人工智能模型,液态神经网络更小,需要更少的计算能力来运行。这意味着能够在更广泛的应用中使用液态神经网络。该公司...

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2023-12-12 talkingdev

Giskard开源:针对从表格到LLMs的模型测试框架

Giskard是一个开源的测试框架,用于测试从表格到LLMs的机器学习模型。它通过检查模型的输出和真实值之间的差异来评估模型的性能。Giskard不仅可以测试模型的预测能力,还可以测量它的稳定性、可解释性和鲁棒性。Gisk...

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2023-12-12 talkingdev

LLM原理的可视化呈现

LLM可视化是一个网站,用于展示nano-gpt模型如何将6个字母的序列按字母顺序排序。nano-gpt模型是由85,000个参数组成的模型,其基础是GPT-2,该模型可用于生成自然语言文本。该网站使用了交互式的可视化工具,用户可...

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2023-12-12 talkingdev

使用Ollama在本地运行LLMs

Ollama就像是llama cpp模型周围的软件包管理器。它具有易用性和质量生活功能,甚至可以在CPU上轻松运行模型。本示例展示了如何运行两个优秀的模型,Dolphin和Samantha,它们是用于对话任务的优秀未过滤模型。

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