论文：改进CLIP提高图像分类效率
talkingdev • 2024-02-09
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这篇论文重新审视了经典的高斯判别分析（GDA）算法，以改善CLIP在图像分类任务中的性能，而不需要额外的训练或资源。GDA算法通过增加一个基于贝叶斯公式的先验，实现了对输入向量的加权处理，从而有效地降低了噪声对分类结果的影响。研究人员证明，在多个基准数据集上，使用GDA算法改进的CLIP模型都取得了更好的性能。
核心要点
- 论文重新审视了经典的高斯判别分析（GDA）算法
- GDA算法通过增加一个基于贝叶斯公式的先验，实现了对输入向量的加权处理
- 在多个基准数据集上，使用GDA算法改进的CLIP模型都取得了更好的性能