有效的RGB-D语义分割可以帮助移动机器人更好地理解他们所在的环境。尽管深度数据提供了有用的几何洞察，但它可能会带来噪声。本文介绍了一种精简的网络，该网络使用的计算功率较少，但仍然稳健，有效地融合了色彩和...

众多模型都基于Llama 2进行构建，并在GPT-4的输出上进行训练。在非商业许可的模型中，Orca和Platypus LLM的结合表现出了强大的能力。这些模型可以说是处于这个范围，但它们已经非常强大。基于Llama 2的模型数量众多...

本文将详细介绍如何使用Llama论文来训练TinyShakespeare。Llama是一个新型的人工智能训练模型，具有高效和精准的特性。TinyShakespeare是一个文本生成模型，其设计目标是模仿莎士比亚的写作风格生成文本。本指南将带...

有没有想过深入了解新SDXL模型的实现细节？这个兼容扩散器的仓库只有几百行代码，非常适合学习。SDXL模型是一种新型的数据模型，它的实现过程充满了技术挑战。但是，这个GitHub仓库为我们提供了一个简洁而高效的实现...

TorchScale是一款PyTorch库，让研究者和开发者能够更高效、更有效地扩展Transformers。它是为了满足对于大规模数据处理的需求而生的工具，通过使用TorchScale，我们可以在保持高性能的同时，实现Transformers的扩展...

MiniChain是一款可能是对于原型设计和生产都非常有用的链式工具。该工具巧妙地利用函数装饰器和YAML模板来实现链式操作，强大而高效。例如，你只需要20行代码，就可以编写一个聊天机器人，向量数据库等等。这是一款...

SlideSpeak是一款高科技的产品，它采用人工智能技术，能从任何PowerPoint演示文稿中生成总结，回答问题，并获取行动项目。无论您是在做商务报告，学术研讨，还是项目汇报，SlideSpeak都能为您提供最专业的内容提炼和...

目前使用的语言模型有两大类：密集型和稀疏型。密集型模型就像传统的2017年的变压器模型，每个令牌都使用每个模型参数。稀疏型模型在此后不久就被引入，它使用一种路由机制（通常是学习到的），这意味着每个令牌只使...