一项针对阿里通义千问Qwen3.5-9B模型的最新逆向分析揭示，该模型的政治审查并非根植于其预训练阶段获取的事实性知识，而是在知识层之上附加的一层独立、可识别甚至可移除的注意力电路。研究人员发现，模型本身并未“...

谷歌研究团队近日在GitHub上开源了TimesFM（Time Series Foundation Model），这是一个预训练的时间序列基础模型，专为时间序列预测任务而设计。该模型采用了一种创新的“分块解码器”风格注意力架构，并在一个大规模...

近日，一个名为ATLAS（Adaptive Test-time Learning and Autonomous Specialization）的开源项目在开发者社区引发广泛关注。根据Hacker News上的讨论，该项目展示了一项引人瞩目的性能表现：在特定的编码基准测试中...

一家名为Moonshine AI的小型初创公司（团队仅六人，月GPU预算低于10万美元）近日在GitHub上开源了其自动语音识别（ASR）项目Moonshine。该项目针对边缘设备优化，提供了快速且高精度的语音转文本（STT）模型。据开发...

近日，由zai-org团队在Hugging Face平台开源了GLM-OCR模型，这是一款专为复杂文档理解设计的先进多模态OCR系统。该模型的核心创新在于其精巧的三段式架构：首先，它采用了在大规模图文数据上预训练的CogViT视觉编码...

近日，NVIDIA研究团队提出了一种名为“金鹅”（Golden Goose）的创新方法，旨在解决大语言模型（LLM）强化学习领域的一个关键瓶颈。当前，基于可验证奖励的强化学习（RLVR）是解锁LLM复杂推理能力的重要基石，但其发展...

字节跳动Seed团队在GitHub上开源了Stable-DiffCoder项目，这是一个基于扩散模型（Diffusion Model）构建的轻量级代码大语言模型（Code DLLM）家族。该项目创新性地将扩散模型的生成范式引入代码建模领域，通过“块扩...

近日，一个名为TTT-Discover的开源项目在GitHub上发布，其核心创新在于将强化学习（Reinforcement Learning）技术应用于大型语言模型（LLMs）的推理（Inference）阶段，而非传统的训练阶段。这一“测试时训练”（Test-...