强化学习领域取得重要突破，研究人员开发出一种新型actor-critic算法，通过结合离线数据和针对性探索，在混合强化学习场景中实现了接近最优的样本效率。该研究解决了长期困扰强化学习领域的核心挑战——如何在有限的实...

近日，一项名为'Attention Distillation for Diffusion-Based Image Stylization'的技术在图像生成领域取得重要进展。该技术通过利用预训练扩散模型中的自注意力特征，创新性地引入了注意力蒸馏损失函数，有效优化了...

最新研究表明，通过在大语言模型（LLM）的残差流中实施简单的表征控制向量干预，可显著调节其推理性能。这项发表于arXiv的突破性研究揭示了神经网络内部表征与逻辑推理能力的直接关联，为可解释AI领域提供了新工具。...

小米近日在GitHub上开源了MiMo推理模型项目，该项目旨在解锁语言模型的推理潜力，涵盖从预训练到后训练的全过程。MiMo模型通过优化训练流程和引入新的推理机制，显著提升了语言模型在复杂任务中的表现。这一开源项目...

Meta研究院推出的Pippo项目突破传统三维重建技术限制，开发了一套无需预训练模型的虚拟人体生成系统。该系统仅需输入单张二维人像，即可输出具有高保真细节的多视角3D人体表征，其核心技术可能涉及神经辐射场（NeRF...

DeepSeek公司近日宣布将于2025年正式推出新一代人工智能模型DeepSeek-R2，这一重大进展标志着大语言模型技术进入全新发展阶段。根据官方技术博客透露，R2模型将采用创新的混合架构设计，整合了稀疏专家模型(MoE)与密...

Facebook研究团队近日在GitHub开源了MILS项目代码，其核心突破在于证明大型语言模型（LLMs）无需额外训练即可具备跨模态感知能力。该项目论文《LLMs can see and hear without any training》提出创新方法，通过重构...

近日，自然语言处理领域迎来一项重要技术突破——MiniPLM框架正式发布。该框架创新性地提出了一种高效的小型语言模型（SLM）预训练方法，通过从大型语言模型（LLM）中提取知识进行蒸馏训练，显著提升了小模型的性能表...