以下为新闻内容的主要要点： - 研究人员利用GPT-4生成的指令跟踪数据进行LLaMA微调，实现了在英语和中文两种语言中新任务的零-shot表现优于之前的最先进模型。 - 该突破性进展伴随着全面的评估和奖励模型训练，数据...

以下是本新闻的三个核心要点： - Multimodal C4（mmc4）是一个公开可用的数据集，它将纯文本的c4语料库与交错的图像相结合，支持像Flamingo这样的上下文视觉和语言模型。该数据集使用带有CLIP特征的线性分配算法创...

## 新闻内容： - 提出一种新方法，使用零样本声音引导视觉效果进行视频编辑，利用时间声音特征创建动态样式，同时保持时间一致性。 - 通过使用光流引导，引导去噪扩散概率模型与音频潜在表示相结合，该方法优于现有...

近日，Meta发布了一份1.2万亿标记数据集，可用于复现Llama模型的训练过程。该数据集是基于Llama论文中的训练混合比例构建而成，旨在解决由于许可限制而无法商业化应用的问题。 以下是该新闻的三个核心要点： - Met...

新闻内容： - 疫情期间，随着居家办公的普及，“超级兼职族”开始在同一时间从事多份工作。 - 通过聊天机器人等技术的引入，这些“超级兼职族”能够更高效地完成工作。 - “超级兼职族”正在迅速发现，如何利用人工智能工...

新闻内容： - Agentic实现是尝试循环和迭代AI模型以尽可能少的人类干预来执行多步任务的尝试。 - 链接AI模型可能使它们比使用单个AI模型更有能力。Auto-GPT和BabyAGI等项目旨在在获得一般方向后执行任务。 - 这些项...

这篇文章指出，虽然生成式人工智能是一项令人兴奋的发展，但必须考虑到其对人类和环境造成的成本，例如能源消耗的增加、碳排放的增加，以及侵蚀创意职业或利用人类生成的内容的风险。以下是三个核心观点： - 生成式...

新闻摘要： - VidStyleODE结合了StyleGAN和神经-常微分方程技术，实现了视频的分离表征，可以用于外观操作、运动操作、图像动画以及视频插值/外推等应用。 - VidStyleODE使得视频编辑变得更加容易和高效。 - VidSty...