## 新闻内容： - 自然语言作为编程语言的使用可以提高大型语言模型（LLM）在复杂任务中的性能。 - 学习编程（LP）方法使LLM可以从复杂任务数据集中学习自然语言程序，并使用它们指导推理，从而使AMPS数据集上的直接...

以下是本篇文章的要点： - 自主智能体是指能够根据目标创建任务、完成任务，并继续为自己创建新任务以完成目标的人工智能。 - 自主智能体是目前人工智能开发者中发展最快的趋势之一。 - 本文介绍了什么是自主智能体...

新闻内容： - Microsoft和Epic Systems宣布将引入OpenAI的GPT-4 AI语言模型，用于医疗保健领域。 - GPT-4将用于撰写医疗保健工作者对患者的信息回复，并用于分析医疗记录以寻找趋势。 - 这项技术有望提高医疗保健工...

低代码LLM是一种人-LLM交互框架，采用低代码视觉编程交互，以实现更可控的复杂任务响应。该方法包括计划LLM和执行LLM，并提供可控的生成结果和用户友好的交互。该方法已在四个应用中得到验证。 ## 核心要点： - 提...

本文介绍了Transformer模型训练中需要用到的数学知识，其中包括以下三个核心点： - 计算需要多少个GPU进行训练； - 计算模型的宽度应该是多少； - 不管模型大小，都需要至少训练200B个标记。 除此之外，还有其他有...

以下是本篇新闻的三个核心要点： - 最近在图像合成方面取得的进展是通过使用“潜在扩散”来实现的，这样合成就可以在较小的空间内完成，既节省成本又保持高质量的生成。 - 现在这种技术也可以应用于视频生成领域。通...

本文介绍如何使用ChatGPT生成有用的自测代码示例。这个模型通过设置应用程序的上下文和代码结构来开始提示。大部分提示是设置代码应该遵循的设计指南。提示确保ChatGPT首先生成有关问题的有用信息，然后再生成任何代...

本文是一篇采访亚马逊的两位杰出科学家Sudipta Sengupta和Dan Roth的转录，谈论机器学习技术。在谈话中，两位科学家帮助解密了从单词表示到定制硅上的专业计算等一切事项。从2019年以来，神经网络架构Transformers已...