最近的一项研究引入了一种名为“从错误中学习”（LeMa）的方法，通过从错误中学习来教授大型语言模型解决数学问题，类似于人类学生通过纠正错误来提高自己。

SpellTest是基于Github的一个新项目，旨在为基于LLM的应用提供AI-to-AI测试。LLM是一种基于语言模型的学习方法，常用于在自然语言处理和计算机视觉等领域。SpellTest可以帮助开发者在应用程序中减少拼写错误，并自动...

SolidGPT是一款基于GitHub的人工智能工具，旨在提高代码仓库的智能程度。该工具利用了OpenAI的GPT技术，可以与代码仓库进行交互式对话，从而使用户能够更好地理解和学习代码，提高代码质量和减少错误率。SolidGPT还...

研究人员推出了FACTCHD，这是一个基准测试，旨在检测像ChatGPT这样的大型语言模型在复杂情况下产生事实错误的信息。

这项研究探讨了在“连续学习”中面临的挑战，即模型试图在不忘记旧知识的情况下不断学习新知识，特别是在对文本进行分类时。研究介绍了一种新方法称为InfoCL，它使用特殊技术帮助模型更好地记忆和减少错误。

研究人员开发了一种新技术，将声音信息和语言数据结合起来，纠正自动语音识别系统中的错误。该技术基于交叉模态融合，使用视觉和语言信息来提供更准确的识别结果。此外，该技术还可以提供更好的语音合成能力。研究人...

近年来，随着“数字化转型”和“互联网+”的发展，低代码编程模型逐渐崭露头角。低代码编程模型是指采用可视化模型构建应用程序的一种方法。低代码平台提供了一种简便的方式，使得需要开发应用程序的人员可以使用拖放界...

DeepEval是一个提供Pythonic方式进行离线评估的工具，专为LLM（语言模型）流水线设计。使用DeepEval，开发者能够在部署到生产环境之前，对其LLM流水线进行深度和全面的评估。这大大降低了生产环境中出现错误的风险，...