这个GitHub仓库包含了一系列Amazon云开发工具包构造,用于部署具有成本意识和自我限制的资源。它帮助开发者通过非破坏性的操作在AWS上设置开销限制,当预算达到时禁用资源。该工具包可用于防止由于应用程序代码错误...
Read More最新研究引入了一种新的图模型,专注于多摄像头多物体跟踪(MC-MOT)的空间和时间问题。与之前的方法不同,该模型首先在不同的摄像头之间连接物体,然后利用该信息进行时间跟踪,使跟踪更加准确,适用于实际场景。这...
Read More原子内部没有空隙。在流行科学中经常出现的空心原子图是错误的。不清楚是谁创造了这个神话,但它在卡尔·萨根的《宇宙》电视系列中流行起来。本文通过仔细解释量子理论,阐明了空心原子的观念是错误的。
Read More在这篇文章中,Max Woolf详细解释了他如何通过训练AI生成的劣质图像,使Stable Diffusion的最新版变得更好。他通过深度学习技术,让AI从错误中学习,并在此基础上进行改进。这种方法不仅提高了AI生成图像的质量,还...
Read MoreOpenAI,ChatGPT的创造者,一直在使用其最先进的大型语言模型来执行公司的内容政策。对于诸如令人不安的内容、欺诈以及滥用等问题,OpenAI正在使用ChatGPT来进行自动化处理。然而,该技术仍有其局限性。在某些情况下...
Read More近日,多家媒体组织联名发布公开信,呼吁全球立法者考虑制定保护版权的规定,针对用于训练生成性AI模型的数据。他们要求在使用数据进行训练之前,必须对训练数据集进行透明化,并获取权利所有者的同意。公开信还要求...
Read More关于LK-99是室温超导体的非凡说法已被证明是错误的。有证据表明,随着温度的降低,该材料的电阻实际上会增加。几个视频中看到的抗磁性本身并不是很有趣,因为有许多抗磁性材料没有革命性的应用。虽然LK-99可能不是一...
Read More最新研究探索了大型语言模型如何能够识别自身的错误,特别是在多步骤推理问题中,无需依赖外部资源。研究人员开发了一种零射击验证方法来识别错误并提高问题回答任务的性能。大型语言模型对于多步骤推理问题的处理,...
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