长期时间序列预测一直是一个挑战，而xLSTM技术的出现为此提供了一种解决方案。xLSTM是一种基于LSTM网络的扩展，它利用了时间编码技术来增强长期时间序列的建模能力。相比于传统LSTM，xLSTM通过引入时间编码和深层结...

近日，一款基于Python的量化金融工具包正式发布。该工具包提供一系列用于金融数据分析、建模和交易的工具和算法，包括股票和期货的回测、策略优化、风险管理等功能。该工具包支持多种数据源和交易平台，并提供了丰富...

Coinbase最新推出的智能钱包旨在简化新用户进入去中心化金融(DeFi)领域的流程，降低入门门槛。该智能钱包利用先进技术，为用户提供了一站式的加密货币管理解决方案，不仅能够实现资产的存储、交易和管理，还能在DeFi...

最近，一项新的研究表明，大语言模型可以用来帮助金融分析师更快地分析公司的财务报表。这些模型可以利用自然语言处理技术，自动识别和解释公司的财务数据，为分析师提供更准确的预测和决策。这种方法已经在一些金融...

Uber近日宣布，将账本数据从DynamoDB迁移到自家的分布式账本数据库LedgerStore。这项迁移意味着，Uber将不再依赖于亚马逊的DynamoDB进行数据存储。据悉，Uber在2018年就宣布了LedgerStore的推出，该数据库旨在为Uber...

Ramp在其第一季度的分析中揭示，其客户在AI相关支出方面的年度增长率为293%，超越了整体软件支出的增长，且在非科技行业如医疗和金融服务中，AI的采用显著增加，这表明AI正在被各个行业更广泛地整合。尽管AI新投资的...

斯坦福大学最近发布了一份新报告，对全球AI发展趋势进行了全面的追踪和解析。该报告通过13张具有代表性的图表，全方位展示了AI在各个领域的应用现状和未来发展趋势。其中，数据的收集、处理和应用被认为是推动AI发展...

维信诺每年发布一份数据泄露调查报告，该报告为各行业提供了有关数据泄露的详细信息和趋势分析，包括攻击类型，攻击者和受害者的信息，以及防御策略等。2024年的报告显示，数据泄露事件数量和影响范围都有所增加，尤...

人工智能技术的发展已经从虚幻变成了现实。大量的人工智能技术产品已经被应用在各个领域，比如医疗、金融、教育等。这些产品的应用，让我们的生活变得更加便捷。但是，随着人工智能技术的发展，也带来了一些问题。例...

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的金融机构开始将自然语言处理技术应用于金融市场分析中。在这方面，LLMs（大规模语言模型）无疑是最受关注的技术之一。LLMs是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它...