Linux操作系统近日新增了mseal系统调用，旨在增强安全性和数据保护。mseal系统调用允许用户在内核空间中对敏感数据进行封装，确保其在用户态和内核态之间的安全传输。这一功能特别适用于需要高安全级别的应用场景，...

尽管COBOL（Common Business-Oriented Language）被许多人认为已经过时，但近年来，这种编程语言却意外地重新引起了人们的关注。COBOL自1960年代问世以来，主要用于商业、金融和行政系统的编程。在现代技术快速发展...

应用数学规划作为一门重要的研究领域，近年来在优化算法、模型构建和实际应用方面取得了显著进展。通过引入先进的算法，如深度学习和强化学习，研究人员能够更有效地解决复杂的优化问题。这些技术的结合不仅提升了模...

Numscript 是一种新兴的声明式编程语言，专门用于建模金融交易。它旨在简化金融数据的处理和交易逻辑的表达，使得开发者能够以更直观的方式进行金融应用的创建。通过使用 Numscript，用户可以轻松定义各种交易规则和...

近年来，开源时间序列数据库逐渐受到广泛关注，成为数据管理领域的重要组成部分。这类数据库专为处理时间序列数据而设计，具备高效的数据存储和查询能力，尤其在物联网、金融分析和监控系统等应用场景中展现出独特优...

Haskell作为一种纯函数式编程语言，以其独特的特性而备受关注。首先，Haskell具有强大的类型系统，可以在编译时捕获许多错误，从而提高代码的安全性和可靠性。其次，Haskell的懒惰求值策略允许开发者在处理大型数据...

Swift同态加密是一种新兴的加密技术，它允许数据在加密的同时进行计算，从而可以保护数据隐私。该技术使用数学算法对数据进行加密，并支持在不暴露数据内容的情况下进行计算。Swift同态加密可用于保护用户数据隐私，...

MacroHFT为加密货币市场的高频交易(HFT)提供了一种新的方法。这种方法利用强化学习来改善决策制定和提高盈利能力。高频交易是一种金融交易方法，涉及大量的买卖订单在极短的时间内进行，以获取最小的价格差异产生的...

长期时间序列预测一直是一个挑战，而xLSTM技术的出现为此提供了一种解决方案。xLSTM是一种基于LSTM网络的扩展，它利用了时间编码技术来增强长期时间序列的建模能力。相比于传统LSTM，xLSTM通过引入时间编码和深层结...

近日，一款基于Python的量化金融工具包正式发布。该工具包提供一系列用于金融数据分析、建模和交易的工具和算法，包括股票和期货的回测、策略优化、风险管理等功能。该工具包支持多种数据源和交易平台，并提供了丰富...