Open Hands团队最新发布的32B参数代码模型（Open Hands LM-32B）在强化学习（RL）训练框架下，基于Qwen架构实现了突破性进展。该模型在代理编码任务（agentic coding tasks）中的表现已超越许多参数规模更大的竞品，...

传统检索增强生成（RAG）系统采用语义搜索+文档生成的二阶段流程，虽能实现基础问答，但存在上下文理解浅层化和无关信息干扰的缺陷。GitHub最新开源的ReAG（Reasoning Augmented Generation）通过革命性的一体化架构...

谷歌DeepMind团队最新发布的Gemini 2.5 Pro人工智能模型在LMArena基准测试中以显著优势领先。该模型通过增强推理能力实现了性能和准确性的双重突破，其核心创新在于采用类似人类'思维链'的进阶分析决策机制。作为Gem...

Hugging Face 团队近日发布了其 DeepSeek 推理模型的开源复制项目 OpenR1 的最新更新。此次更新揭示了一个有趣的发现：当针对竞争性编程进行专门调优时，小型模型的表现可以超越更大规模的模型。这一发现不仅挑战了...

近日，GitHub开源项目LM-Implicit-Reasoning引发了广泛关注。该研究深入探讨了语言模型在逐步隐式推理方面的表现，揭示了其在处理包含变量作为减数的表达式时的泛化能力不足的问题。语言模型在自然语言处理（NLP）领...

这项研究探索了如何通过强化学习来教授AI语言模型解决数独谜题，特别采用了Group Relative Policy Optimization (GRPO)技术，应用于Qwen 2.5等模型，无需依赖外部数据或更大模型的蒸馏。研究设计了一个多方面的奖励...

近期，一项针对OpenAI的o1/o3和DeepSeek的R1等推理型LLM的研究揭示了这些模型在逐步逻辑推理能力方面的表现。研究通过对比人类认知能力，对这些模型进行了基准测试。结果显示，尽管LLM在复杂任务中表现出色，但在需...

近日，Qwen公司预览了一款全新的推理模型，该模型在数学和代码领域表现出色，取得了显著的成果。Qwen计划将这一模型与其强大的Max模型一同以开放权重的形式发布。这一举措不仅展示了Qwen在人工智能领域的技术实力，...