人工智能研究机构Prime Intellect近日取得重大突破，成功通过完全分布式的方式训练了一个参数量高达320亿（32B）的神经网络模型，并创新性地结合强化学习技术提升模型的推理能力。值得关注的是，该团队已将其核心训...

历经38年研发的知识表示系统Cyc项目近日正式终止，标志着人工智能发展史上一个重要篇章的完结。由Douglas Lenat于1984年创立的Cyc项目，旨在通过人工编码的常识知识库实现机器推理能力，其知识库最终包含超过2500万...

腾讯ARC实验室最新发布的SEED-Bench-R1基准测试，为多模态大语言模型（MLLM）在复杂视频任务中的表现提供了系统评估框架。该研究重点关注强化学习（RL）和监督微调（SFT）等后训练方法，揭示了RL在视觉感知任务和数...

Open Hands团队最新发布的32B参数代码模型（Open Hands LM-32B）在强化学习（RL）训练框架下，基于Qwen架构实现了突破性进展。该模型在代理编码任务（agentic coding tasks）中的表现已超越许多参数规模更大的竞品，...

传统检索增强生成（RAG）系统采用语义搜索+文档生成的二阶段流程，虽能实现基础问答，但存在上下文理解浅层化和无关信息干扰的缺陷。GitHub最新开源的ReAG（Reasoning Augmented Generation）通过革命性的一体化架构...

谷歌DeepMind团队最新发布的Gemini 2.5 Pro人工智能模型在LMArena基准测试中以显著优势领先。该模型通过增强推理能力实现了性能和准确性的双重突破，其核心创新在于采用类似人类'思维链'的进阶分析决策机制。作为Gem...

Hugging Face 团队近日发布了其 DeepSeek 推理模型的开源复制项目 OpenR1 的最新更新。此次更新揭示了一个有趣的发现：当针对竞争性编程进行专门调优时，小型模型的表现可以超越更大规模的模型。这一发现不仅挑战了...

近日，GitHub开源项目LM-Implicit-Reasoning引发了广泛关注。该研究深入探讨了语言模型在逐步隐式推理方面的表现，揭示了其在处理包含变量作为减数的表达式时的泛化能力不足的问题。语言模型在自然语言处理（NLP）领...