群体混淆智能（MMI）的概念代表了从传统的单一AI扩展向基于分布式、基于代理的系统的模型的转变，这些系统可以实时学习和适应。MMI的理念根植于具体化、边界智能、时间性和个体性的原则，倡导强调具有一定自主性和相...

Laion研究小组发布了一款开放式助手BUD-E，该助手采用自然语言和极度优化的语言模型，可在游戏笔记本电脑上运行。该项目旨在提供一种低资源的助手，易于安装且对个人使用功能强大。

这篇论文重新审视了经典的高斯判别分析（GDA）算法，以改善CLIP在图像分类任务中的性能，而不需要额外的训练或资源。GDA算法通过增加一个基于贝叶斯公式的先验，实现了对输入向量的加权处理，从而有效地降低了噪声对...

Low Latency Runtime (LLRT)是一种JavaScript运行时，旨在解决对快速高效Serverless应用程序的不断增长的需求。与在AWS Lambda上运行的其他JavaScript运行时相比，它提供了超过10倍的更快启动时间和最多2倍的总体更...

随着AI工具和商业用例变得越来越复杂，我们将开始看到越来越多的技术应用于现实世界。一个看待这个机会的角度是，人工智能将使流程更加便宜高效，同时大大提高利润率。这可能会开启一种全新的做事方式，以前由于利润...

Roblox开发了一种AI模型，能够实时翻译16种语言的文本聊天，以打破语言壁垒，增强用户参与度。该模型利用基于转换器的大型语言模型，在混合专家架构中实现了高效的资源利用，同时保持了其隐私和安全流程。

AI2发布了一个完全开放的语言模型训练框架，名为OLMo。该模型提供全面的资源，包括完整的训练数据、模型权重、训练和评估代码、每个模型超过500个检查点，以及未来的微调代码，所有这些都遵循Apache 2.0许可证。这些...

SliceGPT引入了一种新的后训练稀疏化方案，以减少大型语言模型的资源需求。通过将权重矩阵替换为较小的矩阵并减少嵌入维度，它可以在主要模型（如LLAMA2-70B和OPT 66B）中删除高达25%的模型参数，同时保留高达99%的...