Axolotl是一款用于Fine-tuning语言模型的强大库。最近，开发者推出了Lazy Axolotl，一款Colab Notebook，它可以帮助用户轻松地进行Fine-tuning操作。Lazy Axolotl提供了丰富的预训练模型和Fine-tuning脚本，用户只需...

Visual Speech Recognition with Language Models（VSP-LLM）框架在视觉语音识别和翻译中引入了新的方法，通过集成LLMs来高效处理视频输入，通过去重嵌入视觉特征和使用低秩适配器进行成本效益训练。

近日，Meta提出了一种三亿五千万参数的语言模型，其强大的推理能力甚至接近Llama 7B在API函数调用任务中的正确性。该模型尚未发布，但固定参数模型的创新值得探索。

这是一份关于使用LLMs进行注释的精选论文列表，LLMs是一种基于机器学习的语言模型，能够自动预测文本中的下一个单词或字符。使用LLMs进行注释可以提高注释的准确性和效率，目前在自然语言处理和计算机视觉领域被广泛...

去年，Mozilla担任了效率挑战的可扩展评估者。它确保参赛者遵守比赛规则并评估模型性能。这篇文章是语言模型评估和竞争性训练方案的良好介绍。本次比赛对推动自然语言处理技术的发展具有重要意义。

最近在《自然》杂志上介绍了一种名为FunSearch的方法，它使用大型语言模型在数学和计算机科学中进行新的发现。该方法将创造性的LLM与评估器配对，以产生可验证的解决方案，并在难以解决的cap set 和bin-packing问题...

MMedLM 2是一种开创性的多语言语言模型，专为医学领域量身定制。它是在覆盖六种语言的新的255亿令牌语料库上训练的。在医学问答任务中，MMedLM 2的表现优于其他模型，包括GPT-4。

GradSafe是一种新的方法，用于检测大型语言模型中的不安全提示，无需进行大量的训练。它通过分析特定参数的梯度，比当前方法更有效地识别不安全的提示。