IBM与NASA的合作项目成功开发出基于先进变换器架构的语言模型，这些模型经过科学文献的训练，旨在提升自然语言理解任务在科学领域的性能。这些模型现已在Hugging Face上开源，供全球开发者和研究人员使用。此举将有...

苹果公司近期公布了其新型人工智能模型“MM1”的详细信息。这一模型在训练大型语言模型方面采用了一种创新方法，能够无缝整合文本和视觉信息。这种整合方式有望提升AI模型在理解和处理复杂信息方面的能力，特别是在处...

韩国科学技术院(KAIST)的研究人员成功研发了C-Transformer，这是一款面向大型语言模型的超低功耗AI芯片，其能效表现显著优于Nvidia的A100 GPU。C-Transformer的问世，为AI领域的能源效率提升设立了新的标杆，有望推...

微软宣布，已将最新的GPT-4 Turbo LLM（大型语言模型）添加到Copilot的免费版本中。这一举措旨在提升用户体验，使其能够享受到更先进的代码辅助功能。与此同时，Copilot Pro用户仍然可以选择使用旧版模型，并且还可...

最新的研究显示，随着人工智能和机器学习模型不断优化自身的提示，人类的提示工程师可能面临淘汰。由算法生成的提示虽然奇特，却异常有效，它们不仅胜过人工编写的提示，还大幅缩短了优化时间。尽管自动调整的提示显...

最近，GitHub上出现了一个名为LLM4Decompile的项目，该项目利用大型语言模型来尝试还原二进制代码。这种方法的出现，可能对程序员在调试和理解已有软件方面带来革命性的变化。传统的反编译方法通常只能将机器码转换...

现代语言模型的一个奇特事实是，在训练模型之前，我们首先训练分词器。另一个奇怪的事实是，在大规模场景下，词汇量大小似乎并不是那么重要。本文将深入探讨这两种现象，分析分词器在模型预训练中的角色和影响，以及...

苹果公司的研究团队近期在人工智能领域实现了创新性进展，他们开发出了一种能够在文本和图像上同时训练大型语言模型的方法。这一成就推动了多模态AI任务在性能上的显著提升，达到了艺术级水平。所谓多模态AI，指的是...