GPT-5-Codex实现突破：AI自主研究能力超越人类研究员
talkingdev • 2025-10-08
6301 views
开发者Sean Goedecke在最新实验中证实，OpenAI的GPT-5-Codex在人工智能研究领域展现出超越人类研究员的潜力。通过构建自动化研究流程，Codex能够自主设计实验方案并根据结果持续优化策略，特别是在文本生成领域取得显著突破。最成功的案例是通过从n-gram模型蒸馏出Transformer模型的技术路径，该方案创新性地从语法正确性切入，使生成故事的连贯性获得质的飞跃。这种人机协作模式中，Codex负责提出实验设想，开发者则进行方向把控与思路补充，最终形成的正向反馈循环极大提升了研究效率。该突破不仅验证了大模型在科研自动化领域的应用前景，更预示着AI驱动的研究范式可能重塑传统科研工作流程。
核心要点
- GPT-5-Codex在AI自主研究中表现超越人类研究员
- 采用n-gram模型蒸馏Transformer模型的技术路径提升文本连贯性
- 构建人机协作的反馈循环机制实现研究效率突破