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2024-05-02 talkingdev

Anthropic发布Claude AI聊天机器人iOS应用

Anthropic近日推出了其Claude 3 AI语言模型的iOS移动应用,并且引入了一个为团队协作设计的新的订阅级别。Claude 3 AI是Anthropic的最新产物,它可以理解和生成自然语言,提供了一个强大的工具,使得用户可以以更人...

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2024-05-01 talkingdev

Cognition Labs寻求20亿美元估值,为其AI编码工具Devin融资

正在从加密转向AI的Cognition Labs,正寻求20亿美元的估值为其AI编码工具Devin融资。在AI初创公司估值飙升的趋势中,Cognition的成功反映了行业的增长以及在数据和计算资源上进行重大投资的重要性。像Google和Micros...

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2024-05-01 talkingdev

QUICK:加速LLM的新CUDA内核开源

QUICK是一套新的优化CUDA内核,通过解决内存问题,提升了大型语言模型的效率。这导致了NVIDIA GPU上的显著速度提升,使AI模型运行更快,效率更高。QUICK的出现,无疑为AI领域带来了新的可能性,通过优化内存处理方式...

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2024-05-01 talkingdev

语言模型中的Meta-Prompting技术

Meta-Prompting是一种能够将单个语言模型转化为多技能团队的技术。这种方法将复杂的任务分解为更简单的部分,由同一模型的专门实例处理,从而在各种任务中显著提高性能。在这种情况下,一个语言模型可以被看作是一个...

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2024-05-01 talkingdev

Meta发布ExecuTorch框架,为边缘设备上的LLM提供支持

Meta发布了一款名为ExecuTorch的框架,这是一个后训练量化工具包,能够支持在各种iPhone和Galaxy设备上运行Llama模型。该框架能够在运行7B大小语言模型的手机上,每秒获取多达11个令牌。ExecuTorch框架的发布,进一...

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2024-04-30 talkingdev

GitHub发布新项目Copilot Workspace,让语言模型帮助完成功能和修复错误

GitHub近日宣布启动一个新项目Copilot Workspace,其主要目标是允许语言模型以较为自主的方式完成特性开发和错误修复。该项目将为开发者提供更多便利,提高开发效率,同时也为人工智能在软件开发领域的应用开启了新...

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2024-04-29 talkingdev

TrackGPT:基于指令技术的物体追踪进化

TrackGPT集成了大规模视觉-语言模型的能力,以变革物体追踪的方式。TrackGPT能够理解用于追踪的隐含指令,从而使过程更加流畅,提升性能。这一点在新的InsTrack基准和其他具有挑战性的数据集上表现出了令人印象深刻...

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2024-04-29 talkingdev

PLLaVA:基于独特池化策略的高质量视频生成模型

研究人员近日推出了一种名为PLLaVA的新模型,该模型通过采用独特的池化策略,使得图像-语言人工智能模型能够适应视频任务。在众多已有的图像-语言模型中,PLLaVA以其全新的应用方式和技术策略,展现出了强大的潜力和...

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