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2024-04-15 talkingdev

论文:操纵大型语言模型以提升产品曝光度

近期研究发现,通过在产品描述中添加策略性文本序列,可以操纵搜索引擎中的大型语言模型,从而使特定产品获得更多曝光。这种方法利用了语言模型对于文本语义的解析能力,通过特定关键词和表述的优化,影响搜索结果的...

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2024-04-15 talkingdev

谷歌发布新一代AI芯片,挑战Nvidia、微软和亚马逊

谷歌宣布其最新的人工智能芯片Cloud TPU v5p现已问世。这款芯片的训练速度是前代TPU v4的近三倍,尤其在大型语言模型的训练上表现出色。这一发布进一步巩固了谷歌在AI硬件领域与其他竞争对手如Nvidia的竞争优势。同...

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2024-04-15 talkingdev

初创公司Truss分享使用GPT技术的七大经验教训

本文总结了专注于文本处理的初创公司Truss在过去六个月内发布数个基于大型语言模型(LLM)的功能中获得的七项宝贵经验。这些经验涵盖了如何改进提示方式、工具使用、GPT技术的最佳实践、以及GPT的局限性等方面。Trus...

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2024-04-12 talkingdev

大模型如何理解概念:研究揭示层次处理机制

近期一项研究深入探讨了大型语言模型中不同概念的理解方式。该研究发现,在这些模型中,简单任务通常由较浅的层次处理,而更复杂的任务则需要更深层次的处理能力。这一发现有助于我们更好地理解人工智能在处理信息时...

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2024-04-11 talkingdev

Ada-LEval:全新基准测试,挑战理解长文本的能力

近期,Ada-LEval这一新基准测试的发布,旨在严格评估大型语言模型处理长篇及超长文本的理解能力。随着人工智能技术的不断进步,语言模型在处理文本信息方面的能力也越来越受到关注。Ada-LEval的推出,不仅为研究人员...

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2024-04-11 talkingdev

谷歌AI基础设施引领企业转型浪潮

谷歌凭借其在人工智能领域的深度投资,不仅帮助客户训练和部署前沿的语言模型,更使得公司站在了AI平台变革的前沿。本文深入探讨了谷歌的基础设施如何助力企业转型,以及这对谷歌竞争力的意义。尽管谷歌可能需要转变...

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2024-04-10 talkingdev

苹果新AI模型助力Siri理解iOS应用界面

苹果公司开发了一款名为Ferret-UI的多模态大型语言模型(LLM),该模型具备理解移动设备用户界面的能力,有望让Siri更有效地理解并与屏幕上的元素进行互动。Ferret-UI的出现预示着Siri将能够更加直观地与iOS应用进行...

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2024-04-10 talkingdev

SqueezeAttention技术助力LLM优化,内存使用降低30%至70%

近日,开发者社区GitHub上出现了一项名为SqueezeAttention的新技术,该技术针对大型语言模型(LLMs)的键值缓存进行了优化。通过SqueezeAttention,内存使用量能够显著降低30%至70%,同时吞吐量也得到了翻倍提升。这...

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