漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-05-15 talkingdev

Google发布PaliGemma优化模型

Google在今天的发布中公布并展示了一些开源模型。其中一个已经发布的模型是基于SigLIP的视觉语言模型。这个模型非常容易调整和扩展到多种任务。这个Colab笔记本展示了如何用简洁、易读的代码来实现这一点。SigLIP是...

Read More
2024-05-15 talkingdev

Ollama在Google Firebase上的新动态

Genkit是一款针对Firebase的新型工具集,专门用于构建和部署生成性产品。Genkit可以用来启动开源语言模型的服务器。Firebase是Google的移动平台,它可以帮助开发者快速开发高质量的应用,增加用户基础,并获取更多的...

Read More
2024-05-14 talkingdev

Text-Image组合与理解:InternLM-XComposer2视觉语言模型的突破

InternLM-XComposer2是一种在创建和理解复杂的文本-图像内容方面表现优异的视觉语言模型。该模型引入了一种名为Partial LoRA的新型方法,用以平衡视觉和文本的理解,其性能超越了现有的多模态内容创建和理解模型。通...

Read More
2024-05-13 talkingdev

Cleanlab推出可靠语言模型在线体验场(TLM Playground)

Cleanlab最近推出了一款名为Trustworthy Language Model(TLM)的新产品,并为此特别打造了一个在线体验场,也就是TLM Playground。这个在线体验场让用户可以在实际环境中试用这款语言模型,并根据自身的需求进行调...

Read More
2024-05-13 talkingdev

E2URec开源,让推荐系统“遗忘”用户数据保护隐私

E2URec是一种全新的方法,可以让基于大型语言模型的推荐系统高效、有效地“遗忘”用户数据,保证用户隐私的同时,又不牺牲系统性能。这种新方法以用户隐私保护为核心,通过改变推荐系统的学习机制,实现对用户数据的有...

Read More
2024-05-13 talkingdev

Salesforce发布BLIP-V3模型,主要用于图像理解和标注

近日,Salesforce已经训练并发布了广受欢迎的BLIP模型的第三个非商业版本。这款模型主要用于图像理解和标注,是视觉和语言模型的最新成果。Salesforce一直致力于开发和研究这种模型,以提高其在图像理解和标注方面的...

Read More
2024-05-13 talkingdev

论文:自动检测大型语言模型中的未充分训练的标记

语言模型依赖于单独训练的标记生成器。这些标记生成器可能会产生在语言模型训练过程中从未见过的标记。即使在最强大的现代语言模型中,也存在许多此类标记。本文探讨了这种现象,并提出了识别和处理这些标记的方法。...

Read More
2024-05-10 talkingdev

阿里巴巴推出全新大语言模型Qwen2.5

阿里巴巴云已经发布了其最新版的大语言模型 - Tongyi Qianwen Qwen2.5。这一新版本在推理、代码理解以及文本理解等方面相比于Qwen2.0有了显著的改进。Qwen2.5的推出标志着阿里巴巴在人工智能语言模型开发上取得了重...

Read More
2024-05-10 talkingdev

Gemma 10M语境探讨:语言模型的延伸途径

近期,关于如何扩展语言模型的语境的讨论引起了业界的关注。这次讨论并未提供太多的评估方法,但却对语言模型领域的探索方向提供了深度剖析。语言模型的语境是机器学习和自然语言处理中的关键组成部分,对于提高模型...

Read More
2024-05-10 talkingdev

图像中的增强变化检测:DiffMatch的新型半监督方法

DiffMatch是一种新颖的半监督变化检测方法,它利用视觉语言模型为未标记的数据合成伪标签,从而提供额外的监督信号。通过这种方式,DiffMatch能够更精确地检测图像中的变化,提高了图像处理和分析的效率和准确性。此...

Read More
  1. Prev Page
  2. 17
  3. 18
  4. 19
  5. Next Page