漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2025-10-07 talkingdev

谷歌启动专项AI漏洞赏金计划,最高奖励3万美元

谷歌正式推出针对人工智能产品的专项漏洞赏金计划,为安全研究人员发现其AI系统漏洞提供最高3万美元的奖励。该计划特别关注能诱导AI执行异常指令的“越狱行为”,反映出科技巨头对AI安全治理的重视。随着生成式AI技术...

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2025-10-07 talkingdev

开源|OpenAI发布ChatKit-JS客户端库,加速AI对话应用开发

OpenAI近日在GitHub平台正式开源了ChatKit-JS项目,这是一个专为JavaScript开发者设计的对话界面开发工具包。该库封装了与OpenAI API交互的核心能力,支持实时对话流、上下文管理和多轮对话等企业级功能,可显著降低...

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2025-10-07 talkingdev

OpenAI发布ChatGPT应用开发框架Apps SDK,加速AI应用生态构建

OpenAI正式推出Apps SDK开发框架,为开发者提供构建ChatGPT专属应用的核心工具链。该框架通过标准化接口封装了对话管理、上下文控制和多模态交互能力,支持快速集成知识库检索、工作流编排等企业级功能。技术文档显...

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2025-10-06 talkingdev

LLM表格理解能力大比拼:11种数据格式测试结果揭晓

最新研究针对大型语言模型的表格理解能力展开系统性评测,通过向GPT-4.1-nano模型输入包含1000条员工记录的11种不同格式数据,评估其回答问题的准确率。研究结果显示,Markdown键值对格式(Markdown-KV)以最高准确...

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2025-10-06 talkingdev

LoRA无憾:低秩适配技术全面匹敌全参数微调,突破大模型高效训练瓶颈

思维机器实验室最新研究揭示了低秩适配技术(LoRA)在大语言模型微调领域的突破性表现。这项发表于权威平台的研究表明,当LoRA应用于模型所有层(尤其是MLP层)且不受数据集规模限制时,其性能可完全媲美传统全参数...

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2025-10-05 talkingdev

开源|ProofOfThought:基于Z3定理证明的LLM神经符号推理框架

NeurIPS 2024系统推理研讨会最新收录的研究项目ProofOfThought提出了一种突破性的神经符号编程合成方法,通过结合大型语言模型的语义理解能力与Z3定理证明器的形式化验证机制,实现了兼具鲁棒性与可解释性的自动推理...

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2025-10-03 talkingdev

开源|Vision-Zero:基于视觉博弈策略的自监督VLM训练框架

Vision-Zero项目提出了一种突破性的视觉语言模型训练范式,通过生成式对抗游戏实现自监督学习。该框架的核心创新在于利用任意图像对构建竞争性视觉游戏,使模型在无需人工标注的情况下,通过策略性自我博弈持续优化...

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2025-10-03 talkingdev

Comet浏览器全球正式发布:AI原生浏览器重塑网络交互体验

在经历高需求测试阶段后,Perplexity公司正式面向全球用户推出Comet浏览器。这款AI原生浏览器通过深度融合人工智能技术,旨在重构用户的在线交互范式。其核心突破在于将大语言模型能力与浏览器底层架构结合,实现智...

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