随着Model Context Protocol（MCP）迅速成为连接大语言模型与外部工具数据的核心标准，其安全风险正引发行业高度关注。Wiz最新发布的研究指南指出，尽管MCP能显著提升LLM与外部系统的集成效率，但许多团队在缺乏明确...

据路透社报道，Meta正在采取一项战略性临时措施：在开发下一代大语言模型Llama 5期间，计划将谷歌和OpenAI的AI模型集成到其产品生态中。这一决策反映了当前AI军备竞赛中技术迭代与产品化需求之间的平衡策略。值得注...

最新研究通过机制可解释性方法深入解析了基于Transformer架构的大语言模型(LLM)的工作原理。研究表明，LLM并非简单的统计预测器，而是通过形成涌现电路结构来实现复杂任务处理。这些电路整合了学习统计规律、信息传...

近日，GitHub上开源项目oLLM引发开发者社区广泛关注。该项目是一个专为大上下文语言模型推理设计的轻量级Python库，其核心突破在于仅需8GB显存的消费级GPU即可运行Llama-3.1-8B-Instruct等模型处理长达10万token的上...

OpenAI与Anthropic近日达成一项突破性合作，双方开放内部API接口进行交叉安全测试，旨在通过第三方视角发现彼此模型评估中的盲点。这一举措标志着AI行业从封闭式自查向开放式协作安全验证的重要转变。通过技术互鉴，...

微软通过GitHub开源项目yuniko-software/minecraft-mcp-server，推出基于Mineflayer API的Minecraft MCP服务器。该技术突破允许Claude等大型语言模型实时控制游戏角色，实现自然语言指令驱动的自动化建造、环境探索...

当前大型语言模型（LLM）的上下文窗口容量（约100万token）已无法满足企业级代码库的处理需求，这暴露出AI编程工具在复杂场景下的架构瓶颈。为解决这一问题，行业正推动“上下文堆栈”架构的演进，该架构整合了仓库概...

近日，GitHub开源项目Memento提出了一种革命性的持续学习框架，专为大型语言模型（LLM）智能体设计。该框架通过基于记忆的架构，使智能体能够在无需调整模型权重的情况下实现持续学习，突破了传统微调技术的算力瓶颈...