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2023-06-07 talkingdev

利用软提示改善LLMs的指令传达:InstructZero

研究团队提出了InstructZero,一种新的方法,可以使大型语言模型(LLMs)更好地遵循指令,即使您无法直接调整它们(即“黑盒”模型)。该方法使用“软提示”进行优化,以创建更好的指令。我们的测试表明,在不同任务和各...

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2023-06-07 talkingdev

Aviary:让你在一个平台上与各种大型语言模型互动

近日,一款名为 Aviary 的应用在开源代码托管平台 GitHub 上正式发布。这款应用能够让用户在一个平台上与各种大型语言模型互动,具有以下特点: - 在一个平台上与多个语言模型互动,无需频繁切换; - 直接比较不...

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2023-06-05 talkingdev

开源项目:AWQ技术让大型AI模型更小更快

最近,一篇名为“Activation-aware Weight Quantization (AWQ)”的论文在GitHub上开源。这篇论文提出了一种新的方法,可以更高效地压缩大型语言模型(LLMs),克服了高硬件要求和慢速令牌生成的问题。AWQ可以选择性地...

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2023-06-02 talkingdev

GitHub推出GPT4Tools:控制视觉基础模型

近日,GitHub推出了GPT4Tools系统,该系统能够通过分析语言内容,管理多个视觉基础模型,使其能够根据用户在对话中的需求自动决定、控制和使用不同的模型。与众不同的是,它还可以通过简单的自我指导和LoRA方法,让...

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2023-06-01 talkingdev

本地GPT:使用Vicuna-7B模型和InstructorEmbeddings实现离线问答

近日,开发者们在GitHub上发布了一个名为localGPT的Repo,该项目利用Vicuna-7B模型和InstructorEmbeddings实现了离线文档问答功能。以下是该项目的主要亮点: - 使用Vicuna-7B模型:该模型是由EleutherAI开发的巨型...

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2023-06-01 talkingdev

Macaw-LLM:将图像、视频、音频和文本数据结合的多模态语言模型

在 CLIP、Whisper 和 LLaMA 的基础上,Macaw-LLM 探索性地开发了一种多模态语言模型,无缝结合了图像、视频、音频和文本数据。 以下是该新闻的三个核心要点: - Macaw-LLM 是一种多模态语言模型 - 它结合了图像、...

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2023-06-01 talkingdev

Langchain课程(GitHub Repo)现已推出

Langchain课程是一个旨在帮助您快速上手使用Langchain的强大开源框架开发应用程序的课程,该框架可以使用大型语言模型(LLMs)如ChatGPT。 ## 核心要点 以下是该新闻的三个核心要点: - Langchain课程现已在GitHu...

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2023-06-01 talkingdev

全球最佳的开放式语言模型现在免费使用

开放式语言模型Falcon是极其强大的,但以限制性的收益分享模型发布。现在这个限制已被取消,该模型可以自由使用。该模型在HuggingFace排行榜上排名第一。 ### 新闻要点: - Falcon模型是开放式语言模型中最好的之...

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