## 新闻摘要： - GPT-4被广泛认为是迄今为止最强大的语言模型。 - Voyager将代码作为“策略表示”，并使用环境错误和性能作为自然语言反馈，从而让GPT4能够逐步改进挖掘钻石等任务。 - 通过Voyager，我们不需要训练GP...

研究人员基于超过 350 个 STEM（科学、技术、工程和数学）定理，开发了包含 800 个问题-答案对的数据集，用于测试人工智能语言模型。该数据集为衡量人工智能使用这些定理解决复杂的大学级问题的能力提供了新的基准。...

近日，GitHub上推出了名为RECURRENTGPT的新技术，它是一种基于语言的循环机制，被嵌入到像ChatGPT这样的大型语言模型中。通过模拟长短期记忆机制，RECURRENTGPT实现了任意长度的文本生成，同时保留了长期记忆。该技...

在本指南中，我们将介绍如何使用Lit-Parrot对自定义数据集进行LLMs的微调。Lit-Parrot是一个基于nanoGPT的实现GPT-NeoX模型的工具，支持StableLM、Pythia和RedPajama-INCITE模型权重。 下面是三个重点： - Lit-Par...

## 新闻内容： GitHub开源项目Gorilla可以通过调用API让大语言模型使用工具。给定一个自然语言查询，Gorilla会提供语义和句法正确的API以调用。 ## 新闻要点： - Gorilla是一个开源项目，可以帮助大语言模型更好地...

TWIST是一种新的训练语音语言模型（SpeechLMs）的方法，它使用预先训练的文本模型来进行热启动。该方法优于从头开始训练，经验分析强调了模型和数据集规模的重要性。这项研究介绍了迄今为止最大的SpeechLM，并引入了...

近日，一种名为VideoLLM的系统利用语言处理模型的强大能力，将所有视频输入转换为一种可以更高效地分析的语言类型。经过在多个数据集上成功测试，VideoLLM证明它可以处理各种任务，表明语言模型的推理能力可以有效地...

#### 新闻摘要: - Scikit-LLM将强大的语言模型与scikit-learn无缝集成，提供强大的文本分析能力。 - 开发者可以轻松地使用ChatGPT等语言模型来处理自然语言文本。 - Scikit-LLM使得文本分析任务更加高效和准确。...