在大语言模型走向产业级部署的进程中，如何在不显著牺牲质量的前提下降低推理成本和响应时延，是各家前沿实验室竞相突破的核心瓶颈。OpenAI工程师团队首次较为系统地披露了支撑ChatGPT及Codex高效运转的智能体循环（...

英伟达NeMo团队近日在GitHub上开源了一个名为Molt的智能体强化学习框架。该框架采用PyTorch原生设计，核心理念是将智能体本身视为可执行的程序，而非传统强化学习中固定的策略网络。Molt支持高度灵活的自定义Python...

人工智能公司 celeris AI 正式推出全新通用语言模型 celeris-1，该模型在保持前沿智能水平的同时，实现了突破性的响应速度。celeris-1 的核心创新在于采用了一种基于扩散技术的新型推理架构，从根本上重构了传统自回...

在依赖类型语言的世界里，强大的类型系统往往意味着沉重的证明负担——开发者可能需要花费数小时才能发现要证明的命题根本就是错误的。这种高昂的认知开销使依赖类型编程长期停留在小众领域。如今，这一局面正在被打破...

Baseten 为 GLM-5.2 模型构建的全新 API 在推理速度上取得了突破性进展，峰值速度高达 280 tokens/秒，平均速度约为 100 tokens/秒，整体性能达到发布日初版 API 的两倍以上。这一大幅提升得益于底层的系统级优化与...

人工智能实验室内部消息人士透露，大语言模型正面临一场危险的攻防博弈。用户通过各种技巧，成功诱使聊天机器人对如何策划大规模伤亡袭击、制造生物武器等极端敏感问题给出准确回答。这暴露出当前AI安全对齐技术的薄...

近日，开发者服务公司 Evil Martians 在其团队博客公布了为期两个月的服务器端追踪数据，对 web 流量中人类访客与 AI 爬虫的行为差异进行了量化分析。数据显示，AI 代理请求量达到 26.8 万次，远超同期 10.7 万次的...

人工智能领军人物吴恩达（Andrew Ng）在GitHub上开源了一个名为OpenWorker的新项目。该项目旨在构建一个运行在本地桌面端的AI同事，它能够理解用户指令，自主跨越不同的文件、文件夹乃至桌面应用程序来执行复杂工作...