最新研究表明，大型语言模型在自然语言处理方面展现出强大的视觉缺陷推理能力，但在将这些高层次洞察转化为精确的像素级操作时仍面临挑战。这些模型在受限于明确、界定清晰的维度时表现优异，但当需要平衡抽象美学判...

近日，一篇技术文章指出，当前在处理大语言模型（LLM）的工具调用（MCP工具）时，常见的做法是将工具的输出结果重新输入到LLM中，并询问LLM下一步操作。然而，这种做法在扩展性上存在明显不足。相比之下，采用代码编...

谷歌视频会议平台Google Meet近日宣布推出实时语音翻译功能，该功能基于DeepMind开发的先进音频语言模型，能够在翻译过程中保留说话者的声音、语调和表达方式。这一技术的突破性在于它不仅实现了语言的即时转换，还...

DeepSeek研究团队以DeepSeek-V3为案例，分享了大型语言模型（LLM）训练中的硬件-模型协同设计创新成果。该研究通过多头部潜在注意力机制（Multi-head Latent Attention）、专家混合系统（Mixture of Experts）、FP8...

谷歌高被引研究员Kevin Murphy近期更新了其200页的强化学习权威教材，系统性地覆盖了从传统方法到直接偏好优化（DPO）、广义策略优化（GPRO）以及推理技术等最前沿进展。该教材作为领域内的标杆性文献，不仅整合了经...

在人工智能领域，通用大模型（LLMs）虽然功能强大，但对于特定任务而言，其庞大的计算资源消耗和较高的成本并不总是最优选择。为此，Fastino公司推出了专精任务的语言模型（TLMs），旨在为特定任务提供更高效、更精...

最新发表在arXiv的研究论文指出，基于大语言模型(LLM)的安全评估系统存在显著脆弱性。研究表明，这类系统的评估可靠性极易受到提示词敏感性和对抗性攻击的影响。该发现对当前快速发展的AI安全评估领域具有重要警示意...

GitHub最新开源项目展示了一种针对Qwen2.5B大语言模型的创新微调方案，该方案采用SFT（监督微调）结合GRPO（梯度反向传播优化）的混合训练框架，其技术路线受到DeepSeek R1架构启发，并针对AWS云平台进行了专项优化...