近日，一个名为ENACT的新型基准测试在人工智能与认知科学交叉领域引发关注。该基准旨在通过第一人称视角的世界建模来系统评估智能体的具身认知能力。具身认知理论认为，智能体的认知过程与其物理身体及与环境的实时...

最新认知科学研究揭示，通过简单的语言转换技巧可显著提升重大人生决策的质量。当面临职业选择、关系矛盾或财务决策时，个体可采用‘朋友测试’法则：停止使用第一人称‘我’，在心理模拟中将相同情境投射到最聪明的朋友...

根据最新认知科学研究，采用「教学相长」的学习策略能显著提升知识掌握效率。当学习新知识后24小时内进行传授，会激活大脑的精细化处理机制：首先，教学行为强制大脑对知识进行结构化梳理，促使短期记忆转化为长期记...

近期在行为心理学与认知科学交叉领域引发热议的一项生活技巧，通过神经机制训练有效解决日常健忘焦虑。该方法要求个体在执行关键动作（如锁门、关闭烤箱）时，刻意启动‘确认时刻’机制：面向目标物体清晰说出状态关键...

《纽约时报》科技记者凯文·鲁斯对人工智能安全领域先驱研究者埃利泽·尤德科夫斯基进行了深度专访。作为最早提出AI存在生存性风险的研究者之一，尤德科夫斯基在过去20年间持续向AI行业内部发出预警，如今他通过新书向...

认知负荷理论在软件开发领域正引发重要讨论。GitHub热门项目cognitive-load系统阐述了认知负荷对编程效率的深刻影响。认知负荷指开发人员理解和处理代码时所需的脑力资源，过高的负荷会导致理解混乱、错误频发和项目...

根据最新研究数据显示，工作中断对生产效率造成的损失远超预期。德国技术博客Oberien.de发布的深度分析表明，平均每次工作中断会导致23分15秒的有效工作时间损失。这项研究基于对软件开发人员的实际工作模式追踪，采...

最新研究指出，实时编程面试（Live coding）作为一种常见的招聘方式，实际上可能对候选人造成不公。微软的一项研究表明，在被观察的情况下进行编程会显著降低候选人的表现，主要原因是压力导致的工作记忆（working m...