《纽约时报》科技记者凯文·鲁斯对人工智能安全领域先驱研究者埃利泽·尤德科夫斯基进行了深度专访。作为最早提出AI存在生存性风险的研究者之一，尤德科夫斯基在过去20年间持续向AI行业内部发出预警，如今他通过新书向...

认知负荷理论在软件开发领域正引发重要讨论。GitHub热门项目cognitive-load系统阐述了认知负荷对编程效率的深刻影响。认知负荷指开发人员理解和处理代码时所需的脑力资源，过高的负荷会导致理解混乱、错误频发和项目...

根据最新研究数据显示，工作中断对生产效率造成的损失远超预期。德国技术博客Oberien.de发布的深度分析表明，平均每次工作中断会导致23分15秒的有效工作时间损失。这项研究基于对软件开发人员的实际工作模式追踪，采...

最新研究指出，实时编程面试（Live coding）作为一种常见的招聘方式，实际上可能对候选人造成不公。微软的一项研究表明，在被观察的情况下进行编程会显著降低候选人的表现，主要原因是压力导致的工作记忆（working m...

近日，Reddit社区LifeProTips板块的一篇热门帖子提出了一种提升生活效率的新方法——在每项活动之间预留“缓冲时间”（Margin Time）。这一概念源于时间管理领域的前沿研究，旨在通过人为制造时间冗余来降低日程安排过满...

近日，一篇题为《AGI is Mathematically Impossible 2: When Entropy Returns》的学术文章在哲学档案库（philarchive.org）发布，引发技术社区广泛讨论。该论文从数学角度论证通用人工智能（AGI）的理论局限性，核心...

苹果公司研究团队通过定制化谜题环境对大型推理模型(LRMs)进行了系统性评估，揭示了人工智能推理能力的重要局限性。研究发现，随着任务复杂度提升，LRMs会经历推理效能先上升后急剧下降的拐点现象，最终在高度复杂任...

Meta旗下FAIR（基础人工智能研究）团队近日宣布推出多项重要开源成果，涵盖三大前沿领域：1) 分子属性预测数据集与模型，将加速药物发现与材料科学研发流程；2) 扩散模型（Diffusion Models）相关资源，为当前最热门...