清华大学与斯坦福大学联合研究团队近日发布突破性研究成果ReasoningBank，该框架通过构建推理记忆系统解决长期困扰大语言模型智能体的历史经验复用难题。传统智能体在持续执行现实任务时，往往将每次交互视为独立事...

深度求索公司最新推出的DeepSeek-V3.2-Exp模型引入了创新的稀疏注意力机制，这一技术突破专门针对长上下文序列的训练和推理效率进行了深度优化。该机制通过智能选择关键注意力区域，显著降低了计算复杂度，使得模型...

深度求索（DeepSeek）最新推出的DeepSeek-V3.1 Terminus模型标志着AI智能体技术迈入新阶段。该版本在工具调用（Tool Use）能力上实现重大突破，通过优化推理架构和指令遵循机制，显著提升了复杂任务执行的准确性和效...

Thinking Machines公司近期发布的研究成果《模块化流形》提出了一种创新的几何框架，用于协同设计带有流形约束的神经网络优化器。该框架通过引入微分几何中的流形概念，将优化问题的约束条件自然地嵌入到神经网络训...

谷歌DeepMind团队近日在Google AI Studio和Vertex AI平台推出了Gemini 2.5 Flash及Flash-Lite模型的升级版本。此次更新聚焦于模型效率与性能的协同优化：Gemini 2.5 Flash-Lite的输出令牌数量减少50%，而标准版Flash...

在当今多设备浏览环境下，网页图片的尺寸优化已成为前端性能优化的关键技术挑战。最新技术分析指出，未适配响应式布局的图片会导致带宽和计算资源的严重浪费。通过HTML5标准中的`srcset`和`sizes`属性，开发者可以针...

随着AI应用免费试用模式成为主流增长策略，机器人及虚假账号滥用问题正日益威胁行业健康发展。WorkOS公司推出的Radar反欺诈系统通过设备指纹识别与行为信号分析技术，在恶意请求抵达应用前实现实时拦截。以AI代码助...

月之暗面(Moonshot AI)团队在其技术博客中详细披露了Kimi K2模型在强化学习训练领域的重大突破。该团队成功实现了对1万亿参数模型的RL参数更新仅需约20秒，这一突破性进展解决了强化学习端到端训练过程中的关键效率...