近日，FlexPrefill技术通过动态调整稀疏注意力模式和计算预算，显著提升了大型语言模型（LLM）的推理效率。该技术通过查询感知模式确定和累积注意力索引选择，优化了长序列处理的速度和准确性。FlexPrefill的核心在...

Google近日发布了其最新的AI视频模型Veo 2，该模型的生成成本高达每秒0.5美元，相当于每分钟30美元。这一高昂的成本引发了业界的广泛关注。Veo 2作为Google在AI视频生成领域的最新成果，其技术复杂度和计算资源需求...

在深度学习领域，Self-Attention机制因其在处理序列数据时的高效性而广受欢迎。然而，最近的研究表明，快速傅里叶变换（FFT）可能成为Self-Attention的有力替代品。FFT作为一种经典的信号处理技术，能够在计算复杂度...

Google Cloud近日发布了由Nvidia GB200 NVL72系统驱动的A4X虚拟机实例，该实例配备了72个B200 GPU和36个Grace CPU，专为大规模AI和高并发应用设计。A4X实例的训练效率是前代A3实例的四倍，并且与Google Cloud服务无...

近日，DeepSeek宣布开源其内部基础设施的一部分，首推MLA（机器学习加速）核心框架FlashMLA。这一开源项目已在GitHub上发布，旨在为开发者提供高效、灵活的机器学习加速工具。FlashMLA通过优化计算资源分配和任务调...

近日，一项名为Light Thinker的技术引起了广泛关注。该技术旨在将冗长的推理轨迹压缩为更小、更紧凑的表示形式，从而节省上下文空间，同时仍能有效引导模型。这一创新不仅提升了模型的效率，还为处理复杂任务时的资...

近日，OmniServe发布了一个全新的统一框架，旨在优化大规模LLM（大语言模型）的部署效率。该框架结合了低比特量化和稀疏注意力机制等创新技术，显著提升了模型推理速度并降低了成本。通过低比特量化，OmniServe能够...

近日，DeepSeek公司推出了一项名为Native Sparse Attention的创新算法技术，旨在加速传统的二次Attention计算。该技术通过硬件对齐和原生可训练的稀疏Attention机制，实现了高达11倍的计算速度提升，同时保持了整体...