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2023-12-15 talkingdev

Natrue:DeepMindAI在未解问题上超过了人类数学家

FunSearch是一种人工智能系统,可以与特别训练的大型语言模型进行交互,创建生成数学问题解决方案的计算机程序。该系统会检查这些解决方案是否优于已知的解决方案,如果不是,它会向LLM提供反馈,以便下一轮改进。它...

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2023-12-12 talkingdev

使用Ollama在本地运行LLMs

Ollama就像是llama cpp模型周围的软件包管理器。它具有易用性和质量生活功能,甚至可以在CPU上轻松运行模型。本示例展示了如何运行两个优秀的模型,Dolphin和Samantha,它们是用于对话任务的优秀未过滤模型。

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2023-12-11 talkingdev

谷歌推出Cloud TPU v5p和AI超级计算机,助力下一代AI工作负载

谷歌宣布推出Cloud TPU v5p,这是目前谷歌最强大、可扩展和灵活的AI加速器。TPU用于训练和提供AI产品。谷歌还宣布推出AI超级计算机,这是一种超级计算机架构,采用性能优化硬件、开放软件、领先的ML框架和灵活的消费...

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2023-12-05 talkingdev

SAFE:一种用于模式识别的融合框架开源

SAFE是一种新的模式识别融合框架,它结合了预训练的视觉和语言模型,使用RGB帧、事件流和语义标签进行融合。该框架能够通过各种传感器收集的数据来识别和理解环境中的对象和场景,具有广泛的应用前景。在实现过程中...

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2023-12-05 talkingdev

论文:无注意力的扩散模型

现代大多数扩散模型都使用了注意力机制,但并非所有模型都如此。最近,对状态空间的兴趣浪潮已经传到了扩散模型中,这为理论加速和有趣的应用开辟了道路。扩散模型是一种机器学习模型,用于对自然界中的信号进行建模...

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2023-11-30 talkingdev

论文:使用生成扩散技术提升数据集精华提取

科学家们开发出一种新方法,使用生成扩散技术创建代理数据集,这种数据集具有更好的代表性和更多样化,同时需要的计算资源更少。这种方法可以通过在代理数据集中训练神经网络来提高模型的性能。这种方法可以降低计算...

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2023-11-28 talkingdev

LLM成功预测COVID变异特征

近日,由研究人员开发的基于基因组数据的人工智能模型GenSLMs,准确地生成了类似最近COVID-19变种的基因序列,尽管它只是在早期疫情数据上进行的训练,这展示了它预测病毒进化和辅助研究的潜力。GenSLMs是一种基于序...

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2023-11-28 talkingdev

论文:视觉上下文提示:AI视觉任务的新时代

视觉上下文提示(Visual In-Context Prompting)是一种创新的方法,能适应各种提示和上下文,极大地提高了分割任务的性能,并在开放式挑战中展示了令人印象深刻的结果。该方法为深度学习模型提供了更多的信息,从而...

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