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2025-06-25 talkingdev

PS3技术突破:实现4K分辨率视觉预训练,VILA-HD模型基础奠定

NVIDIA实验室最新发布的PS3技术,通过选择性编码(selective encoding)实现了高达4K分辨率的视觉预训练,为VILA-HD模型提供了技术基础。这一突破显著提升了计算机视觉领域的高分辨率数据处理能力,解决了传统方法在...

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2025-06-23 talkingdev

[开源]Frame Pack:像生成图像一样生成视频

Frame Pack是一种创新的视频生成方法,它通过利用图像潜在空间和巧妙的帧打包技术,显著降低了长视频生成的计算负担。该方法不仅实现了令人信服的生成效果,而且安装过程简便易行。Frame Pack的核心在于将视频帧视为...

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2025-06-20 talkingdev

将大语言模型编译为MegaKernel:低延迟推理的新路径

近日,一篇关于将大语言模型(LLMs)编译为单一MegaKernel以实现低延迟推理的技术文章引发广泛讨论。该技术通过优化编译器设计,将传统需要多个内核调用的LLM推理过程整合为高度融合的单一内核,显著减少了内核启动...

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2025-06-18 talkingdev

MiniMax开源推理模型M1:混合专家架构+闪电注意力

人工智能公司MiniMax在GitHub开源了其4560亿参数规模的推理模型M1,该模型采用创新的混合专家架构(MoE)并引入'闪电注意力'技术,实现百万token级别的超长上下文处理能力(相当于DeepSeek R1的8倍)。特别值得注意...

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2025-06-09 talkingdev

[论文推荐]PTSD:基于扩散模型的渐进式温度调节采样器

近日,一项名为PTSD(Progressive Tempering Sampler with Diffusion)的新型采样技术在预印本平台arXiv上发布,该技术通过序列化温度调节训练扩散模型,显著提升了从未归一化概率密度中采样的效率。传统方法在复杂...

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2025-06-06 talkingdev

Tokasaurus:专为高吞吐量工作负载优化的大型语言模型推理引擎

Tokasaurus是一款针对高吞吐量工作负载优化的大型语言模型(LLM)推理引擎,由斯坦福大学Scaling Intelligence团队研发。该引擎通过创新的架构设计和算法优化,显著提升了LLM在批量处理任务时的计算效率,为需要大规...

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2025-05-23 talkingdev

Anthropic发布Claude Opus 4和Claude Sonnet 4,树立AI编码与推理新标杆

人工智能研究公司Anthropic正式推出Claude Opus 4和Claude Sonnet 4两大模型,在编码能力、高级推理及AI智能体领域设立全新行业标准。此次升级的核心突破在于模型针对复杂长时任务的设计优化,可持续运行数小时完成...

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2025-05-21 talkingdev

[论文推荐]DeepSeek-V3训练内幕:揭秘硬件-模型协同设计突破性实践

DeepSeek研究团队以DeepSeek-V3为案例,分享了大型语言模型(LLM)训练中的硬件-模型协同设计创新成果。该研究通过多头部潜在注意力机制(Multi-head Latent Attention)、专家混合系统(Mixture of Experts)、FP8...

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