深度求索公司最新推出的DeepSeek-V3.2-Exp模型引入了创新的稀疏注意力机制，这一技术突破专门针对长上下文序列的训练和推理效率进行了深度优化。该机制通过智能选择关键注意力区域，显著降低了计算复杂度，使得模型...

随着数据规模呈指数级增长，单GPU服务器的内存与显存容量已无法满足超大规模AI与数据分析需求。行业巨头英伟达与AMD正竞相攻克集群级数据调度技术壁垒，旨在通过软件生态构建竞争优势。初创公司Voltron Data推出的Th...

ThinkMesh 是一个创新的Python开源库，旨在提升大语言模型（LLM）的推理能力。该框架通过并行运行多样化的推理路径，并利用内部置信度信号对每条路径进行评分，动态地将计算资源重新分配给最有潜力的分支，最后通过...

近日，一项名为《Writing Speed-of-Light Flash Attention for 5090 in CUDA C++》的技术研究引发广泛关注。该研究通过CUDA C++实现了针对5090硬件的光速级Flash Attention算法，显著提升了注意力机制的计算效率。Fl...

大语言模型(LLM)通过Tokenization技术将文本分解为更小的单元，再转换为数值表示进行处理。这一过程涉及BPE(字节对编码)、WordPiece和SentencePiece等主流算法，直接影响模型的计算成本、上下文理解能力和多语言处理...

阿里巴巴最新开源的Qwen3-235B思维模型在技术领域取得重大突破，该模型在AIME25数学竞赛中达到92.3%的准确率，与OpenAI的O4-mini性能相当，并在编码基准测试中以74.1%的LiveCodeBench得分实现超越。这一2350亿参数的...

GitHub开源项目Uzu为Apple Silicon平台带来突破性AI推理解决方案。该项目采用混合GPU/MPSGraph架构，显著提升计算效率，同时提供简洁API和统一模型配置，支持Swift及命令行接口绑定。其核心创新在于实现可追踪的计算...

Sentence Transformers最新升级引入对稀疏嵌入模型训练的支持，这一技术突破特别适用于混合搜索和重排序场景。该博客详细解析了模型的核心组件与训练步骤，并重点介绍了基于SPLADE架构的现成模型。稀疏编码技术通过...