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2025-03-20 talkingdev

[论文推荐] KoLMogorov 测试:通过代码生成实现压缩

Meta 最近引入了一种新的基准测试,用于评估语言模型的推理能力和知识水平。该测试向语言模型提供一个长序列数据,并要求模型输出能够重新生成该序列并停止运行的最短程序。这一过程被称为 Kolmogorov 压缩,且在多...

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2025-03-19 talkingdev

在浏览器中训练XGBoost:基于WASM加速的训练系统

这篇博客文章详细介绍了如何构建一个基于浏览器并通过WebAssembly(WASM)加速的XGBoost训练系统。XGBoost作为一种高效的机器学习算法,广泛应用于数据科学和人工智能领域。通过利用WASM技术,开发者能够在浏览器环...

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2025-03-19 talkingdev

[开源] Stability AI发布多视角虚拟相机系统,支持新颖视图合成

Stability AI近日发布了一款强大的多视角虚拟相机系统,该系统能够实现新颖视图合成(Novel View Synthesis),为用户提供了一种高效且非商业化的解决方案。虽然该技术尚未达到行业最先进水平,但其优势在于仅需两次...

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2025-03-04 talkingdev

fastDOOM为何如此高效?技术解析

fastDOOM作为一款高性能的技术解决方案,其速度优势备受关注。其核心在于采用了先进的LLM架构和高效的agent调度机制,通过embedding技术优化了数据处理流程。此外,fastDOOM还结合了LoRA和RAG技术,进一步提升了系统...

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2025-02-24 talkingdev

Python开发者入门CUDA编程的全面指南

随着GPU加速计算在数据科学和机器学习领域的广泛应用,CUDA编程已成为开发者必须掌握的技能之一。本文为熟悉Python编程的开发者提供了一份详尽的CUDA编程入门指南。文章首先介绍了CUDA的基本概念,包括线程、块和网...

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2025-02-24 talkingdev

OmniServe框架开源,助力大规模LLM高效部署

近日,OmniServe发布了一个全新的统一框架,旨在优化大规模LLM(大语言模型)的部署效率。该框架结合了低比特量化和稀疏注意力机制等创新技术,显著提升了模型推理速度并降低了成本。通过低比特量化,OmniServe能够...

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2025-02-20 talkingdev

Python开发者入门CUDA编程指南

随着GPU在高性能计算领域的广泛应用,CUDA编程已成为加速计算任务的关键技术。对于Python开发者而言,掌握CUDA编程不仅可以提升计算效率,还能在深度学习、科学计算等领域发挥重要作用。本文将介绍如何利用NVIDIA的C...

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2025-02-19 talkingdev

DeepSeek推出Native Sparse Attention技术,显著提升Attention计算效率

近日,DeepSeek公司推出了一项名为Native Sparse Attention的创新算法技术,旨在加速传统的二次Attention计算。该技术通过硬件对齐和原生可训练的稀疏Attention机制,实现了高达11倍的计算速度提升,同时保持了整体...

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