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2024-05-16 talkingdev

Braintrust AI 招聘神器:创新的招聘解决方案

Braintrust是一家致力于人工智能(AI)技术的公司,其最新产品AI招聘器,具有诸多出色的功能。这款产品能够生成工作描述,匹配候选人,进行异步面试以及评分。该产品充分利用AI技术,能为企业提供更加高效、精准的招聘...

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2024-05-16 talkingdev

Nous Hermes发布首款Theta模型,具有出色的函数调用能力

Nous Hermes发布了全新的Theta模型,该模型是Hermes 2 Pro和Llama 3 8B instruct的结合。它具有出色的函数调用能力,并在各种基准测试中表现强劲。Hermes 2 Pro是一款高性能的模型,而Llama 3 8B instruct则以其强大...

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2024-05-16 talkingdev

Coin3D:提高3D模型生成的精细度和输出质量

3D模型的生成一直是一个挑战。Coin3D提供了一个解决方案,允许用户首先输入一个粗糙的网格,然后运行生成,这使得用户可以更精细地控制模型,并提高模型的输出质量。这种方法不仅提高了模型的精度,也为用户节省了大...

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2024-05-14 talkingdev

Pipecat:构建语音及多模态对话Agent框架

Pipecat是一个构建语音和多模式对话代理的框架。这个框架使开发者能够更便捷地创建和管理语音交互系统。多模式对话代理则是指可以处理多种类型输入(如文字、语音、图像等)的人工智能系统。Pipecat不仅适用于创建语...

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2024-05-13 talkingdev

E2URec开源,让推荐系统“遗忘”用户数据保护隐私

E2URec是一种全新的方法,可以让基于大型语言模型的推荐系统高效、有效地“遗忘”用户数据,保证用户隐私的同时,又不牺牲系统性能。这种新方法以用户隐私保护为核心,通过改变推荐系统的学习机制,实现对用户数据的有...

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2024-05-13 talkingdev

Cohere发布Command R微调功能,性能领先业界

Cohere公司近日推出了其Command R的微调功能,该功能以极低的成本提供了业界领先的性能。在对企业最重要的关键性能指标上,具有微调功能的Command R始终优于更大的模型。该微调功能现已在Cohere的平台和亚马逊Sagema...

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2024-05-08 talkingdev

搜索和推荐的融合:新的机器学习模型提出解决方案

传统上,搜索和推荐一直被分开,因为虽然它们在概念上占据了同一光谱的两端,但它们具有不同的工具、架构和机器学习目标。大型语言模型引入了需要小心管理的期望,因为在开放式解决方案空间中引导客户意图是很困难的...

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2024-05-07 talkingdev

Unsloth.ai:轻松微调和训练LLMs的新方式

Unsloth.ai的创始人近期发布了一段视频,详述了他们的团队如何使用PyTorch,编写他们的内核,以及设计他们的API界面。Unsloth的框架和库功能强大,易于使用。Unsloth通过这种方式,使得大量的开发者能够更好地进行深...

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