Quaise Energy计划利用gyrotron（微波发生器）钻探技术，通过高功率的线性束真空管产生毫米级长度的电磁波来蒸发岩石，大幅降低钻探至极深地层的成本和时间。Gyrotron技术原本用于核聚变研究中加热和控制等离子体。...

Conifer通过引入一个专门的数据集和渐进式学习方法，显著提升了大规模语言模型（LLM）对复杂指令的理解能力。该方法不仅能让LLM在处理复杂任务时表现得更为精准，还能有效减少错误率。专门的数据集涵盖了各类复杂指...

Manifest平台凭借其创新的架构，为开发者提供了一个一站式的后端解决方案。通过仅需一行代码的简便设置，用户即可启动一个包含数据库、管理员控制面板、REST API以及JavaScript软件开发工具包（SDK）的完整后端系统...

随着大型语言模型性能的提升，其对能源和计算能力的渴求也随之增加。为降低成本，提高处理速度，同时减少对环境的影响，模型需要实现更小型化。研究人员目前采用一种名为量化的技术，通过减少模型参数的精度来压缩网...

五年前，SpaceX旗下的星链计划成功将首批60颗卫星送入轨道，至今已经发射了超过6,500颗卫星，使其成为在役的最大卫星星座。星链计划不仅在数量上取得了显著成就，更在技术创新上引领了太空行业的新潮流。其卫星的发...

无服务器计算是一种计算模型，其中云提供商管理了计算资源，以便根据需要自动分配和释放资源。最近，一个名为Up的初创公司推出了一项名为“无服务器Postgres”的新服务，该服务提供了一种完全托管的PostgreSQL数据库解...

LeMeViT是一种新的方法，通过使用可学习元令牌来降低视觉Transformer的计算成本。这些元令牌能够高效地捕捉关键信息，从而显著提高推理速度。与传统的视觉Transformer相比，LeMeViT在保持高精度的同时，大幅减少了计...

理解3D场景中物体的位置是一个具有挑战性的问题。然而，通过使用语言引导的3D理解，我们可以精确地为3D空间中的物体标记语义标签。语言引导的3D理解是一种新的技术，它允许我们通过使用特定的语言描述，更准确地确定...